pickle模块实现Python对象结构的二进制协议序列化和反序列化。pickling将Python对象层次结构转换为字节流的过程。unpickling是相反操作，将字节流（二进制文件或类似字节的对象）转换回对象层次结构。

pickle与Python其他模块关系

marshal

• marshal模块主要是为了支持Python的.pyc文件
• pickle跟踪已经序列化的对象，不会对同一对象再次序列化
• marshal不能用于序列化用户定义的类以及实例。pickle可以透明的保存和恢复类实例，但类定义必须可导入，且与存储对象位于同一模块
• marshal序列化格式不能保证整个Python版本的移植。pickle序列化格式是保证不同Python版本向后兼容。

json

• json是文本的序列化格式（输出unicode文本）；pickle是二进制序列化格式
• json可读；pickle不可
• json在Python之外可互操作；pickle是Python特有的
• json只能表示Python内置类型的一个子集，并且不包含自定义类; pickle可以代表大量的Python类型

模块接口

(1) pickle.dump（obj，file，protocol = None，*，fix_imports = True ）
函数的功能：将obj对象序列化存入已经打开的file中。

• obj：想要序列化的obj对象。
• file:文件名称。
• protocol：序列化使用的协议。如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。

(2) pickle.dumps（obj，protocol = None，* ，fix_imports = True ）
函数的功能：将obj对象序列作为bytes对象返回，而不是存入文件中。
(3) pickle.load（file，* ，fix_imports = True，encoding =“ASCII”，errors =“strict” ）
函数的功能：将file中的对象序列化读出。
(4) pickle.loads（bytes_object，*，fix_imports = True，encoding =“ASCII”，errors =“strict” ）
函数的功能：从bytes对象中读出序列化前的obj对象。

import pickle
list = [1,  2, 3, '123', {'key':100}]
 
dict = { 'x': [1, 2, 3, 4],  
         'y': ('a', 'b'),  
         'z': {'key':'var'}} 

with open('dataFile.txt', 'wb') as fw:
    pickle.dump(list, fw)
    pickle.dump(dict, fw)

with open('dataFile.txt', 'rb') as fr:
    data1 = pickle.load(fr)
    print(data1)
    data2 = pickle.load(fr)
    print(data2)

p = pickle.dumps(list)  
print( pickle.loads(p) )  
p = pickle.dumps(dict）)  
print( pickle.loads(p) )