Tensorflow中一些概念

Variable scope / Name scope

参考stackoverflow上的回答

Padding

在tensorflow中，有两种padding方式，一种是SAME，一个中VALID。当使用VALID进行Padding的时候，如果数组最后剩余的元素值不够进行一个滤波的时候，则将这些多余的值舍弃掉。以一个一维数组为例：

1 2 3 4 5 

如果stride = 2 进行1x2 maxpooling，则最后的一位5被剩下了，这个时候使用Valid则５被舍弃掉。当使用SAME方式进行padding的时候，如果也出现这样的情况，则会在后面追加零，使其可以再进行剩下的一次滤波。也就是实际上把数组变成了：

1 2 3 4 5 0

可视化

tensorflow借助tensorboard对graph进行可视化，如果在Pycharm的虚拟环境中使用tensorflow的话，系统的terminal是找不到tensorboard的，所以可以直接在Pycharm的环境中执行tensorboard：

import threading
import os
def launchTensorBoard():
    os.system('tensorboard --logdir=' + 'log')
    return
t = threading.Thread(target=launchTensorBoard, args=([]))
t.start()

使用上面的语句后，在浏览器输入http://127.0.0.1:6006即可使用tensorboard查看graph。