装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能，用好了装饰器，开发效率如虎添翼，所以这也是Python面试中必问的问题，但对于好多初次接触这个知识的人来讲，这个功能有点绕，自学时直接绕过去了，然后面试问到了就挂了，因为装饰器是程序开发的基础知识，这个都不会，别跟人家说你会Python

python装饰器应该算是面试常考到的用点，之前在flask的应用中也是会常常用到，抽空仔细看书查资料理解了下装饰器的概念，通过自己的理解记忆，应该对这个概念会有一个大致上具体的了解。

闭包

说起python装饰器，我们应该不得不谈谈闭包的概念。
我对闭包的理解是，当函数存在嵌套，子函数调用了父函数的变量，那么子函数体加上父函数中调用的变量，那么这时候子函数加上这个调用的变量，就形成了一个闭包。如果子函数没有调用父函数的变量，那么就不存在闭包。我们可以来看一段代码：

In [7]: def fun1():
   ...:     a,b,c = 1,2,3
   ...:     def fun2():
   ...:         x = 1
   ...:         return x+a
   ...:     return fun2
   ...: 

In [8]: foo = fun1()

In [9]: foo()
Out[9]: 2

在这里，fun2和fun1中的a形成了一个闭包。每次调用父函数中的值的时候，就会产生一个新的闭包，如果我这里用的是b或者c，那么会产生不一样的闭包。
我们可以发现，在这里，我们传递的是一个整数。当我们传递的是一个函数的时候，那么就成了一个装饰器。

装饰器的本质就是函数闭包，利用了函数闭包的特征。

def decorator(func): ...: 
        def wrapped():
                print "{} is running".format(func.__name__)
                return func()
         return wrapped
def foo():
        print "I'm the function"
wrapped_func = decorator(foo)
wrapped_func() 
foo is running
I'm the function 

在这里decorator就是装饰器，它将func包装起来这里的代码相当繁琐，这时候我们可以用python的语法糖来进行修饰@。代码如下:

@decorator
 def bar():
       print ("I'm the guy")
 bar()
bar is running
I'm the guy

这里只是简单的装饰器的用法，后续还会讨论分析其他的用法