Python|Numpy比较 掩码 布尔逻辑

Numpy可以实现如 < 和 > 的逐元素比较的通用函数。这些比较运算的结果是一个布尔数据类型的数组。

1. 比较

   
   比较

和算术运算符一样，比较运算操作在 NumPy 中也是借助通用函数来实现的。例如当写x < 3 时， NumPy 内部会使用 np.less(x, 3)。这些比较运算符和其对应的通用函数如下表所示：

通用函数 比较 比较
Python 有内置的 sum()、 any() 和 all() 函数，
这些函数在 NumPy 中有不同的语法版本。如果在多维数组上混用这两个版本，会导致失败或产生不可预知的错误结果。因此，确保在以上用的都是 np.sum()、 np.any()和 np.all() 函数。

2. 布尔运算符
   可以通过 Python 的逐位逻辑运算符（bitwise logic operator） &、 |、 ^ 和 ~ 来实现。同标准的算术运算符一样， NumPy用通用函数重载了这些逻辑运算符，这样可以实现数组的逐位运算（通常是布尔运算）。

   
   布尔运算

3. 掩码
   一种更强大的模式是使用布尔数组作为掩码，通过该掩码选择数据的子数据集。

掩码

所有的这些值是掩码数组对应位置为 True 的值。