大数据驱动的美的智造——美的集团大数据体系创始人黄侃在上海大数据

导言：美的强调开源和自主，大数据体系用到所有的产品，包括底层的数据平台到展现可视化 , 美的唯一只有一个产品就是永洪。我个人觉得数据的可视化是非常专业的领域，这个领域属于你想做深做精，能够达到我刚才说的简字，非常困难。所以我们选择了一家非常好的合作伙伴——美的大数据体系创始人 黄侃

我看到现在很多同行转行做大数据，其实大的也好，小的也好，数据是王道，尤其是在现在的商业社会当中。我今天讲的主题是“大数据驱动的美的智造”。

我记得早上开始的时候，主持人讲过现在总理也很看好大数据，我们创新的大数据思维和传统的工匠精神的结合，是未来我们整个民族甚至复兴产业的出路，这句话说的非常对。在我看来还有另外一层意思，我们现在真正想做好一个匠人不容易如果仅凭你的眼睛去看一件事，往往不够透彻。所以大数据驱动的匠心精神到制造，再通过大数据的智能去智造我们独具匠心的产品，这是我们的方向。

美的是一个很低调的企业，也是一个很大的企业，美的大概每年有1500亿产销额，我记得这周公布的财富500强里面，美的应该是家电行业里面最大的一个企业。讲到大数据，有一个很重要的问题：数据到底是IT的还是业务的。我觉得很难搞清楚，但是有一个基础很重要，我们看到美的承载着我们大数据的中心叫流程与IT中心，它不仅仅是IT的事，很多人说我把需求提给IT，IT该干什么就干什么，从而实现数据分析。我觉得未必这样，很多时候大数据的决策关键环节需要跟业务和流程绑在一起，这是我们非常重视的。

非常有幸的是我们在美的这么好的企业布局下，我们才可以施展这样一个抱负。我们大数据体系在里面可以占到十分之一的规模，就是美的的大数据体系有90至100人的规模，我们集团有1500亿的生意，有50个品类的产品，以及8大事业部来提供这个服务。我们强调开源和自主，大数据体系用到所有的产品，包括底层的数据平台到展现可视化，我唯一只有一个产品就是永洪。我的调度监控所有东西都是我们自主做的，唯一一个是永洪，为什么？我个人觉得数据的可视化是非常专业的领域，这个领域属于你想做深做精，能够达到我刚才说的简字，非常困难。所以我们选择了一家非常好的合作伙伴。

我们说到业务层面上，我们几位嘉宾也分享了大数据可视化的未来，本质上大数据分析可以为企业带来什么价值。现在我们哪一个企业出来落地实践它？我们最早凭经验驱动，做产品的人或者是做企业的管理者脑袋一拍说想做一个东西，做完以后拿到市场来卖，卖不好没关系，再做一个，卖的好，不好意思不小心就中标了。尤其在以前，产品比较匮乏的时候，我们的销售渠道比较匮乏的时候，做一款产品不是你要求着去买，是别人看你出了一款东西赶紧去买。后来变成了凭感觉驱动，有了一定竞争以后，市场上出现了一定格局以后，我们凭感觉，总觉得在洗衣机里面海尔可能是我最大的竞争对手，我总觉得在空调领域格力是我的最大竞争对手。其实我们是凭感觉来做事情的，到底是不是呢？不知道，我们只是感觉。然后咨询公司出一个报告，他卖了这么多，你卖了这么多，这些数据可能是通过市场调研得来的东西，是不是准确我们也不清楚。

到现在我们希望用数据驱动，我觉得有几个层面。作为一个制造业企业，或者作为任何一家有生产输出的企业来说无非有三件事：第一，找到你的用户。第二，做好你用户需要的产品。第三，以合理合适的价格把产品卖给你的用户。所以我们讲的大数据智造也是这样，我们的大数据分析按需设计，我们的大数据决策按需生产，我们的大数据驱动是精准营销。我们美的大数据到底要做什么？我认为是一个研、产、销的闭环驱动，如果我们没有把我们的数据得出来的结论更好的融入到各个环节中去，那么这个价值可以说没有，甚至会给企业管理者带来新的烦恼，就是我最后看到这么多的数据，结果没有给我一个结论，这就是大数据非常重要的一个闭环。在这个闭环中有若干的事情要干，怎么办？大数据以产品驱动闭环，我们有五大产品系列，它基本上会驱动到产、销、研的环节。

我们有一个产品叫观星台，本质上来自于我们的外部数据，对于企业来说你要知道别人干什么非常重要，你有可能什么东西被用户投诉，你是不知道的。我们还有一个叫水晶球，就是企业内部所有的数据决策以及运营上面的指标是不是透明，这是水晶球需要做的事情。我们还有地动仪，折椅地动仪不是张衡的地动仪，而是用户画像，用户的地动仪。现在我们每天以12万的用户增量，现在已经到了1.469亿用户，基本上可以涵盖中国将近十分之一的人，这些人到底带买什么东西，用了谁的产品，用了美的的什么产品，用的过程中是什么行为，都可以在这当中形成出来。我们还有服务号，我们希望它可以移动化，我们知道现在坐在办公室里看电脑的时间越来越少了，我们希望在手机端，PAD端给大家带来更好的展示，能够随时随地的了解我的数据和执行我的决策。

下面我们首先看一看整个美的大数据智造的重要环节。

1.按需设计

我们要做好了解市场的格局，了解我们的用户，怎么去了解？从传统角度来讲，我们靠市场调研。现在在地铁或者某个地方，突然有人问你用没有用过美的的产品，用过什么产品，你填一下，我送你一个笔。现在可能是打电话问你用我们的洗衣机用的感觉怎么样，说实话你不知道他说的真话还是假话。也有可能不凑巧，碰到一个我的洗衣机正好坏了，正好吐槽，也不知道他的建议是对的还是错的。我们知道中国电商的繁荣强大，我最近在研究ebay网站和亚马逊的网站，我突然觉得淘宝和京东已经领先不只十年了。我们的观星台就是把从外部的电商的评论和舆情网站的数据，我们把它拿回来，我们才知道市场上什么东西好卖，以及为什么不不好卖，是什么原因造成的不好卖，我们来做分析，这是我们的观星台。

这个是我们的界面，用的永洪的工具可视化出来的场景，我觉得整个效果和视觉是非常棒的。我们具体可以做什么，大家想想自己买东西的经历，我说过以前我们叫凭感觉和经验做事情。我问大家一个问题，你觉得买一个电暖气回去，除了取暖以外最大的工作是什么？我们以前的工程师基本上只做一件事，就是把取暖效果做的很好。但是我们通过观星台发现，除了把取暖效果做好以外，上面能不能有一个架子可以给我的小孩烤衣服。第二个就是你能不能在上面有一个加湿器。这对以前的工程师来讲没有这个概念，我们不知道这是非常重要的，所以我们要改进。通过用户的需求分析来改进我们的产品，知道我们的产品如何贴近用户，你才能赢得更好的市场。我们在美的各个不同的事业部里面有非常多的这样的例子，还包括我们从用户分析角度看产品搭配的是否得当，看用户的痛点能够得到满足等一系列问题都是靠数据发现的，它和经验不一样。以前我们凭经验的时候，工程师会说你凭什么这样说。现在我们拿这50万条评论里面，用户最关心的就是这个问题，你做不做。

2.按需生产

用大数据决策的按需生产也是我们非常关注的一个环节。我们需要能够生产出更好的商品，意味着我们需要对我们的订单有更好的预测，对我们的决策和制造过程有更加精细化的管理，这是我们美的在制造里面另外的一个大的思路。我们有自己的MES，他是我们智能制造的核心，我们智能制造的所有工厂里面的数字化，包括我们的机器人，包括我们的物料环节上的自动化和数字化是我们非常重要的环节，也是整个大数据平台非常重要的数据来源。同时我们会提升自己的信息物理系统，我们会把我们的工业机器人和MES结合起来，我们会有软硬件的结合方案，给大家带来更好的柔性制造的性能的提升。同时我们在IQC上利用大数据实现防投错料等给予工业制造商更好的提升。

另外一个例子是所谓的闭环产品品质的提升。我们以前说大数据做出来做什么，我们做营销比较多。对于制造业产品里面，产品是我们的本钱，大家都在讲爆款经济。我们发现一个问题，我们自己有一款产品，这个产品我不讲具体是什么。这个产品从中国用户的评价中会发现问题，用户老说这个产品经常漏配件，但是这个问题发生了已经有半年多的时间了，我们一直不知道为什么这样。回访用户，用户也讲不清楚，就说少一个螺丝。我们发现这个产品设计师设计这个产品的时候，一般来讲打开一个包装箱的顶部是一个泡沫盒，里面放的是产品的支架或者是零配件，然后再把设备拿出来，盒子就扔掉了。但是我们的考虑是如果把包装箱放在顶部，那么底部的设备会受到伤害。所以我们把东西一部分放在顶部，一部分放在底部，问题是很多用户拿完顶部的设备和零部件就扔掉了。但是你没有这样的分析，就没有这样的概念，所以我们做完分析以后，我们马上在包装上进行了改善，从此之后漏配件的投诉率下降了30%至40%。这些都是非常值得我们注意的所谓的匠心。还有改善噪音的问题，很多人讲风扇噪音很大，为了改善噪音问题，我们的研发部门、生产部门基本上动用了3、4个人的力量改善自己的风动水平、原材料最后达到这样的目标。所以这是我们认为美的很重要的闭环驱动的能力。

3.精准营销

从另外一个角度来看，我们要从认知用户才可以做更好的产品和服务用户，美的的大数据现在有1.46亿的带手机号唯一身份用户，我们做了几十的时间沉淀下来了中国十分之一的人。这些数据怎么能够做起来？企业内部的数据整合，尤其内部和外部的整体的融合是非常苦的一件生活，大家都是做数据的，我们从3亿得手后数据，3000万的线上交易数据，以及300万专门店数据等一系列数据里面最后唯一识别出了1.46亿用户，而且每天以12万的数据在递增。我们这里会有非常丰富的整体用户情况，买哪个产品的情况，区域的分布情况以及用户购买产品的使用偏好情况，还有580个标签怎么识别用户。以前我们的营销部门，我们各个事业部卖东西的时候，想要做精准营销，不知道从哪里获取用户数据，现在你只要用这套平台和系统，自助勾选自己的用户标签，我们都可以识别出来。我们通过用户的特征去更好的卖自己的产品，以及通过用户的需求去做产品更加精准化的定制，我们美的在大数据采集过程中，同时我们非常重视的是数据触点的处理，尤其和用户的数据触点上，我们有线下导购和售后服务，更不用说还有线上收购服务，这些触点都是非常重要的数据来源，所以才会有每天以12万用户递增的机制出现。

精准营销我就不多讲了，它拼的不是方案的问题，我觉得精准营销拼的第一个是资源，你手上有什么资源帮你推送。第二，拼的是能力，你手上有多少用户标签。只有要有这两点，精准营销可以带来更大的用户价值和回报率。

用户画像推荐模型，服务一线导购。如果你打美的的客服，现在我们能够直接通过你的手机号码直接在屏幕上推出来你曾经在美的买过什么东西，修过什么东西，换过什么东西，可能还需要什么东西，我可以马上告诉你，对你进行更好、更体贴的服务，同时对你进行比较温柔的二次营销。所以，我相信美的未来的大数据发展方向，一方面是我们现在整个的内外部数据的结合机制以及闭环机制，另外我们会把我们的触角延伸到C端、客户端，我们觉得移动加大数据是未来非常重要的一个环节。我们现在在整个智慧家居领域拓展非常快，现在大家的行为习惯和用户的分布，我想这是一个比较好的可视化案例，整个用户的分布情况，以及现在用户对于电器的操作情况等一系列行为，我们全部会拿回到大数据平台上做系统化分析。美的即将推出一些智能化产品，所谓提到的智慧家居不是不是拿个手机当摇控器？不见得，而是没有按纽的，会根据当前的温度、湿度以及人在这个地区的行为模式帮你自动调节电器的档位。

另外在供应链方面，美的有很大的供应链的组织，我们每年要做1500亿左右，这1500亿里面有几十万的供应商，整个供应链上的信息的打通，包括现在做起来的数据链的金融、消费金融、产业金融的模式都需要数据支撑，整个制造过程无纸化、移动化。

美的大数据做了一年的时间，这里面有很多很有意思的数据，我们的观星台、水晶球等不同的东西到底现在的应用数量是怎样的，应用情况是怎样的，以及产品有什么功能，这个地方我不一一讲了，大家有机会去广州、深圳、佛山能够到美的跟我们一起交流，我们这里有很年轻也是非常得力的大数据团队跟大家一起分享在产业大数据中一点一滴的实践。

谢谢大家。

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