大数据导论 W1-P3 麦肯锡大数据报告

——21世纪最迷人的职业是“数据科学家”

建议：
两份报告虽然隔了五年，但差不多，建议直接看2016年的标题和报表。

简介
大数据会给各行各业带来巨大的变化，设计算法和应用方面基本是机器学习方面的内容，2016年新加的是深度学习。

总的而言，大数据是人工智能的前期准备，也是最初级的工作。先融合各种相关数据，然后把更多有价值的数据喂给机器学习算法，最后才能得到更好的模型。

1. 为什么数据分析这么重要？

21世纪是数据驱动型社会，价值已经从物理资产转移到数据、分析、平台，以及高利润率的服务。

现在的交易平台不一定需要有实体店，完全可以是一个信息平台，改变商家和客户的定义。例如：滴滴出行、淘宝，Airbnb等等

数据不作处理其实没有价值，大量的数据如果没有合适的技术去应用，那也还是无用信息而已。

不进则退，在别的公司和个人都应用大数据做更好的预测，获得更多利益时，不做改变的会被淘汰。

2. 大数据技术会改变什么？

人工智能是相辅相成的，各行各业，改变甚至会出乎意料。简称工业4.0

比较有趣的一些现象：

1. 自动驾驶+出租或共享应用：
   1.1 减少汽车空置率，这很可能降低人们购车的欲望，汽车销售率可能降低，驾照持有率可能降低。但是传感器行业可能会兴起。
   1.2 自动驾驶会减少汽车损耗，提高交通安全，通过合理路线规划降低通勤时间。在车上顾客可以处理工作或休息娱乐，移动网络带宽消费上升，移动端休闲娱乐火爆。
   1.3 法律和保险问题：事故谁负责？保险费用由谁承担，怎么购买和维保等等。

2. 兼职和众包时代来临。
   2.1 大数据+人工智能会取代大量重复性劳动，甚至是基础智能劳动，很可能带来大规模的失业。机器人取代大量人类工作，而未来可能只剩下雇佣少量精英和大量机器人的科技巨头，还有自由/个人工作者。
   2.2 机器人产生价值，人类则剩余时间做其他有价值的事情。在线兼职和众包网站会兴起，在线平台可以快速匹配未充分利用的供应与需求。这可以为企业带来生产效益，同时为个人创造新的收入途径。
   2.3 国外流行的平台有TaskRabbit和Samasource。

3. 关于中国

最近很多报告都留意到中国的强劲表现，中国现在不能闷声发大财了。其实我担心太受关注反而不好，担心会被捧杀会flop。不过这也是中国在国际变强大的表现。

人口方面，2015年是年轻人口最高峰，这几年的就业压力应该会越来越大呢。

AI领域，中国竟然排世界第二，真是出乎意料的厉害..........

2018.1.10 一些血泪：
麦肯锡把能塞的都塞进报告里，十分长和累赘。建议只看标题，如果实在想看，建议看标题下面的第一段。真是看到我眼瞎。
PS：常见的信息没啥兴趣写了，记录一些我觉得有趣的方面。