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资源 | 177G Python/机器学习/深度学习/算法/Te

2018-06-08  本文已影响13人  nanao3o

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干货列表

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2. 机器学习技法(台大-林轩田)(1.2G)

3. 机器学习基石(1.1G)

4. Deep Learning(8.79G)

5. 斯坦福大学机器学习(1.76G)

6. 龙星计划-机器学习(4.24G)

7. Hadoop—Spark企业应用实战(推荐版)

8. 西安交大应用统计分析SPSS1-48讲

9.  Python科学计算

10. Neural Network for Machine Learning (英文字幕)

11. python教程(马永亮,马哥)

12. 深度学习(MSR-邓力)-天津大学

13. 机器学习研究-中科院-8天课程

14. 机器学习课程-龙星计划

15. Machine Learning -吴恩达(中英文字幕)

16. 大数据算法_哈工大(王宏志)

17. 零基础入门学习Python-小甲鱼

18. 科研实用电脑技巧四部曲

19. 计算机科学编程导论-MIT (中英文字幕)

20. 算法导论-MIT(中英文字幕)

21. 卷积神经网络-李飞飞(英文字幕)

22. 超大数据集(360.25G)

23. TensorFlow教程(8.35G)

24. 谷歌人工智能TensorFlow课程(479.5M)

25. 最新详细机器学习资料(95.4G)

26. 斯坦福NLP教程(1.8G)

1. Python入门教程(3.98G)


2. 机器学习技法(台大-林轩田)(1.2G)


3. 机器学习基石(1.1G)


4. Deep Learning(8.79G)


5. 斯坦福大学机器学习(1.76G)


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7.Hadoop—Spark企业应用实战(推荐版)


8.西安交大应用统计分析SPSS1-48讲


9.Python科学计算


10.Neural Network for Machine Learning (英文字幕)


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12.深度学习(MSR-邓力)-天津大学


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17.零基础入门学习Python-小甲鱼


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20.算法导论-MIT(中英文字幕)


21.卷积神经网络-李飞飞(英文字幕)


22. 超大数据集(360.25G)


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