学习 | 风控学习——风控决策引擎

2020-08-03 本文已影响0人水土七口刀

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${}^{\star\star}{}^\equiv{}^{水土七口刀}$ ${}_{生}{}^{活}{}_{阅}{}^{读} {}^运_动 {}_有{}^{兴_{趣}}{}_{才^{有}}{}^{人_{生}}$

决策引擎介绍

什么是决策
- 决策，指做决定时所用的策略或方法，是人们为各种事件出主意、做决定的过程。（面向整个用户信贷生命周期各环节的策略规则。）
什么是决策引擎
- 早期规则模型（直接判断；简单、直接、稳定、可维护性差、灵活性差，业务人员不可见）
- 业务定制引擎（规则配置门槛低，支持热部署，适用范围有限）
- 通用决策引擎：特点：（降低业务实现难度，降低实现复杂业务的复杂性，降低维护和可扩展成本）；挑战：数据的稀疏化（抽取有用数据），容量，速度，并发
- 未来发展趋势：风控实时决策系统
应用场景
- 互联网金融风险决策
功能要求
- 灵活可配（技术、业务分离，方便业务人员配置规则）
- 快速启动（热部署）
- 高性能可用（快速）
- 部署模式多样化（支持多平台）
- 支持外部多方数据源调用（方便调用内外部各种数据）
- 高效能规则管理（低耦合，高可用）
- 支持模型评分的部署与维护（多模型，多算法）
- 严谨便捷的版本控制机制（方便回退，查看日志）
- 技术对接成本低（提供通用接口）
- 系统监控及状态检查

前台规则管理

平台介绍（创建规则引擎对象，加载或添加规则集，提交数据，运行，导出结果）
功能介绍
- 知识库管理：特征库（内部数据，名单库）；常量库；参数库；动作库
- 规则管理：规则集（一般规则由变量，表达式，条件值和决策结果组成）；决策表（普通决策表，交叉决策表（决策矩阵））；决策树；评分卡（普通评分卡，复杂评分卡，复杂模型）；决策流；知识包
- 阈值管理：专家阈值（专家征询法）；基于用户行为的动态阈值；基于时间序列的动态阈值
- 规则监控：报表；仪表盘
- 权限管理：
使用流程
- 安装配置：运行模式；权限配置；服务器配置
- 创建配置：表单；决策；文档组
- 定义表单：各种类型，增删改查
- 创建决策流
- 规则编写
- 决策保存
- 传入测试数据
- 获得策略结果
- 规则效果分析
规则设置的建议
- 规则设置：直接有效优先；低耗高速优先
- A\B测试和冠军测试

后台支撑引擎

引擎框架
核心组件
- 流量控制器
- 资源管理器
- 规则设计器
- 规则执行引擎
- 时间窗模块
- 配置中心
扩展组件
- 自定义函数
- 定时触发模块
- 监控与报警
引擎执行流程
系统开发的建议
- 规则匹配优化
- 规则评价机制

规则引擎调研

开源：JBoss Drools；Mandarax；OpenRules； JEOPS； InfoSapient；Roolie；Apache Camel
商业：ODM；Oracle Business Rules；旗正规则引擎；Jess（可研究，商用收费）；TopRules；明策智能决策；益博睿决策引擎

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