1--理论

总结：“信息数据”越集中的地方熵值越小, “信息数据”越分散的地方熵值越大。

2--实操

1.1--信息熵的公式

1.2--计算出总的熵值

熵=-是的概率*LOG(是的概率,2)-否的概率*LOG(否的概率,2)

1.3--计算出天气维度的增益

PS：0不能参加log的计算

1.4--计算出每个维度的信息增益

1.5--排列每个信息维度

1.6--通过信息增益比例来算出每个维度的影响度