scrapy_redis中序列化源码及其在程序设计中的应用

2019-03-17  本文已影响0人  Python之战

序列化 (Serialization)是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间,对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。以后,可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态,重新创建该对象。

在scrapy_redis中,一个Request对象先经过DupeFilter去重,然后递交给scheduler调度储存在Redis中,这就面临一个问题,Request是一个对象,Redis不能存储该对象,这时就需要将request序列化储存。

scrapy中序列化模块如下:

from scrapy_redis import picklecompat

"""A pickle wrapper module with protocol=-1 by default."""

try:
    import cPickle as pickle  # PY2
except ImportError:
    import pickle

def loads(s):
    return pickle.loads(s)

def dumps(obj):
    return pickle.dumps(obj, protocol=-1)

当然python3直接使用pickle模块, 已经没有cPickle,该模块最为重要的两个方法,序列化与反序列化如上,通过序列化后的对象我们可以存储在数据库、文本等文件中,并快速恢复。

同时模式设计中的备忘录模式通过这种方式达到最佳效果《python设计模式(十九):备忘录模式》;可序列化的对象和数据类型如下:

尝试对不可序列化对象进行操作,将引发PicklingError异常;发生这种情况时,可能已经将未指定的字节数写入基础文件。尝试选择高度递归的数据结构可能会超过最大递归深度,RuntimeError在这种情况下会被提起。

模块API

pickle.dump(obj, file[, protocol])

至于应用场景,比较常见的有如下几种:

程序重启时恢复上次的状态、会话存储、对象的网络传输。

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