Android app优化

一、xml文件布局优化
1.使用include 标签
抽取多个布局文件共用的代码块，在需要的位置使用include标签添加进去。
减少代码量，提高代码维护性
2.使用merage标签
降低UI布局的嵌套层次。
使用情景：
a.布局根结点是FrameLayout且不需要设置background或padding等属性，可以用merge代替，因为Activity内容布局的parent view就是个FrameLayout（就setContentView），所以可以用merge消除只剩一个
b.某布局作为子布局被其他布局include时，使用merge当作该布局的顶节点，这样在被引入时顶结点会自动被忽略，而将其子节点全部合并到主布局中。

3.使用ViewStub标签
Viewstub标签同include标签一样可以用来引入一个外部布局，不同的是，viewstub引入的布局默认不会扩张，即既不会占用显示也不会占用位置，从而在解析layout时节省cpu和内存。 viewstub常用来引入那些默认不会显示，只在特殊情况下显示的布局

注意：Viewstub控制的是一个布局文件，而非某个View。
某些布局属性要加在ViewStub而不是实际的布局上面，才会起作用，比如android:layout_margin*系列属性，如果加在TextView上面，则不会起作用，需要放在它的ViewStub上面才会起作用。而ViewStub的属性在inflate()后会都传给相应的布局。

使用方法：
通过(ViewStub)findViewById(id)找到ViewStub，通过stub.inflate()展开ViewStub，然后得到子View。

    private View errorView;
 
    private void showError() {
        // not repeated infalte
        if (errorView != null) {
            errorView.setVisibility(View.VISIBLE);
            return;
        }
     
        ViewStub stub = (ViewStub)findViewById(R.id.error_layout);
        errorView = stub.inflate();
        Button networkSetting = (Button)errorView.findViewById(R.id.network_setting);
        Button refresh = (Button)errorView(R.id.network_refresh);
    }
 
    private void showContent() {
        if (errorView != null) {
            errorView.setVisibility(View.GONE);
        }
    }

/--------------------------------------------/
ViewStub使用，展开方式：
ViewStub stub = (ViewStub)findViewById(R.id.network_error_layout);
networkErrorView = stub.inflate();
或者
View viewStub = findViewById(R.id.network_error_layout);
viewStub.setVisibility(View.VISIBLE); // ViewStub被展开后的布局所替换
networkErrorView = findViewById(R.id.network_error_layout); // 获取展开后的布局

虽然把View的初始可见View.GONE但是在Inflate布局的时候View仍然会被Inflate，也就是说仍然会创建对象，会被实例化，会被设置属性。也就是说，会耗费内存等资源。

ViewStub是一个轻量级的View，它一个看不见的，不占布局位置，占用资源非常小的控件。可以为ViewStub指定一个布局，在Inflate布局的时候，只有ViewStub会被初始化，然后当ViewStub被设置为可见的时候，或是调用了ViewStub.inflate()的时候，ViewStub所向的布局就会被Inflate和实例化，然后ViewStub的布局属性都会传给它所指向的布局。

4.尽量为所有分辨率创建资源，减少不必要的硬件缩放，这会降低UI的绘制速度

二、性能优化
1.数据库优化
a.为数据建立索引---------------------------------------------------->>>>需要去查资料怎么建立和使用，没有使用过，在数据库没有达到几万条数据时，效果貌似不是很明显，不过是个很好的习惯，以后需要注意
b.使用事务
同一事务内的所有修改要么都完成要么都不做，如果某个修改失败，会自动回滚使得所有修改不生效。
Sqlite默认会为每个插入、更新操作创建一个事务，并且在每次插入、更新后立即提交。
显示的创建事务->执行100条语句->提交会使得这个创建事务和提交这个过程只做一次，通过这种一次性事务可以使得性能大幅提升。
2.代码优化
a.算法优化，逻辑优化
b.缓存
缓存主要包括对象缓存、IO缓存、网络缓存、DB缓存。
对象缓存能减少内存的分配，IO缓存减少磁盘的读写次数，网络缓存减少网络传输，DB缓存较少Database的访问次数。

方式：
文件IO缓存
使用具有缓存策略的输入流，BufferedInputStream替代InputStream，BufferedReader替代Reader，BufferedReader替代BufferedInputStream.对文件、网络IO皆适用。

网络缓存：okhttp设置。

数据存储优化
包括数据类型、数据结构的选择。
a. 数据类型选择

字符串拼接用StringBuilder代替String，在非并发情况下用StringBuilder代替StringBuffer。如果你对字符串的长度有大致了解，如100字符左右，可以直接new StringBuilder(128)指定初始大小，减少空间不够时的再次分配。

64位类型如long double的处理比32位如int慢

使用SoftReference、WeakReference相对正常的强应用来说更有利于系统垃圾回收

final类型存储在常量区中读取效率更高

LocalBroadcastManager代替普通BroadcastReceiver，效率和安全性都更高

SparseArray、SparseBooleanArray、SparseIntArray、Pair。
Sparse系列的数据结构是为key为int情况的特殊处理，采用二分查找及简单的数组存储，加上不需要泛型转换的开销，相对Map来说性能更优。

异步，利用多线程提高TPS

提前或延迟操作，错开时间段提高TPS

不在Activity、Service、BroadcastReceiver的生命周期等对响应时间敏感函数中执行耗时操作，可适当delay。
Java中延迟操作可使用ScheduledExecutorService，不推荐使用Timer.schedule;
Android中除了支持ScheduledExecutorService之外，还有一些delay操作，如
handler.postDelayed，handler.postAtTime，handler.sendMessageDelayed，View.postDelayed，AlarmManager定时等。

对于第一次调用较耗时操作，可统一放到初始化中，将耗时提前。