Deep-Learning-with-PyTorch-3.5.1

3.5.1 用dtype指定数字类型

张量构造函数的dtype参数（即像张量，零和一的函数）指定将包含在张量中的数值数据（d）类型。 数据类型指定张量可以容纳的可能值（整数与浮点数）以及每个值的字节数。 dtype参数故意与同名的标准NumPy参数相似。 这是dtype参数的可能值的列表：

torch.float32或torch.float：32位浮点

torch.float64或torch.double：64位，双精度浮点

torch.float16或torch.half：16位半精度浮点

torch.int8：带符号的8位整数

torch.uint8：无符号的8位整数

torch.int16或torch.short：带符号的16位整数

torch.int32或torch.int：带符号的32位整数

torch.int64或torch.long：带符号的64位整数

torch.bool：布尔值

张量的默认数据类型是32位浮点数。