共享经济下的评价体系

2015-11-02 本文已影响580人幻雪星旧

1.介绍

通过选取5个不同的产品，从分别分析各自的评价体系，到几个产品的横评，希望可以通过分析别人的产品得出自己想要的结论。

5个产品基本上选取共享经济中的代表产品，具备双方互评功能，甚至多方互评。因为Someet平台的特殊性，可能会有部分的奖惩措施，此处仅为评测借鉴，不做Someet产品需求层面的研究。

1.1.分析逻辑

本次分析采用3个逻辑层面进行分析

1.2.选取的产品和选取逻辑

本次选取产品的逻辑基于以下几点：

1.具有双方互评功能呢

2.具有对平台、以及平台工作人员的评价功能

3.具有奖惩机制

4.共享经济产品

淘宝：C2C的鼻祖，人与人交易的开创者。对于人与人之间的评价体系做的最早，目前也是最完善的。但同时它的评价仅对于买卖关系，更多是商业层面而非社交层面。

滴滴：国内共享经济火爆的见证者，人与人之间的评价体系相当完善，但也是更多的关注于一种提供服务和被服务的个体，虽为共享经济，但缺乏社交层面。

享借：国内专注于物品分享社交的平台，基于物品的分享达成人与人之间的沟通。

airbnb：同样是国际上最早的共享经济领域大户，但由于没有体验过，分析可能会有主观判断。

厅客：专注于个人有偿分享专业技能的平台，刚刚起步，作为侧面借鉴。

1.3 各平台评价流程图

2 功能性分析：

功能性分析着重于产品的结构层（数据结构），框架层（交互、导航），表现层（UI）分析产品的评价系统的优劣，并提出可能的改进措施。

同时作为Someet平台的借鉴，列举该产品可能作为借鉴的地方。

2.1 淘宝

2.1.1 基本评价功能分析

基本评价：淘宝在每一次用户交易时，会同时让双方对对方进行基本评价，分为“好、中、差”。好评的积累会帮助用户提高等级，中评则不做等级的积累，差评则会遭受一定的惩罚。

奖惩措施：用户方面好评会积累自己的等级，同时等级的提升会获得一些特权，诸如聚划算购买资格等等。商户方评价体系要求的更加严格，好评会积累商户的信用体系，差评不仅仅会营销信用评分，而且会导致商户无法参加淘宝官方的部分促销活动。

局限性：由于买卖双方的不诚信成本差异，导致买家有时违约成本较低，而商户需要时刻关注自己的好评率以防不能参加相关活动。甚至有些商户利用这种方式恶意竞争等等。另外随着时间的推移，商户等级由钻石，进化为皇冠，后来又有了各式各样的等级，导致等级越来越不重要了。买家往往只是看一下这个商品的差评评价，进行购买前参考，而不怎么考虑卖家的信用等级。

2.1.2 动态评价功能分析

基本评价：淘宝由于基本评价的局限性以及各种其他原因，引入了动态评分体系。动态评分将在每次交易后，由买家对卖家做出动态评价。动态评价根据“商品符合描述、卖家态度、物流”三个方面进行评价。评价会根据三个评分进行一系列运算生成一个店铺动态评分。这个评分直观的体现在每个店铺以及它销售的商品页面中。便于消费者参考。

奖惩措施：动态评分并不直接与奖惩措施挂钩。但动态评分直接影响了消费者的判断。尤其是在信誉体系不再重要的时候，消费者更愿意相信动态评分的分数。所以较高的动态评分获取消费者购买的机率会比较低的店铺高。

局限性：购买成交数较大时，评价的分数只在小数点活动，就算出现了极端情况，消费者也是无法从动态评分中获知的。

2.1.3 关键词评价功能分析

基本评价：淘宝有一套独立的评价系统是基于文字评价的。根据用户的评价，摘取关键词形成标签。并体现在评价的最上端，方便其他买家快速了解产品评价。

奖惩措施：和动态评分一样，直接影响的是用户的购买决策。

局限性：有很多的刷评价出现，导致潜在买家无法获知真正的产品评价。虽然淘宝官方一直在打击此类行为，但由于基数太高，很难全部避免。于是出现了天猫商城这种经过严格筛选的品牌商场，淘宝这类的集市，评价系统逐渐沦为鸡肋。

2.1.4 文字评价功能分析

基本评价：文字评价是买家给产品最直观的评价，往往是一段文字配一张图。其他买家如果愿意，可以仔细阅读好评、中评、差评的评价进行综合考量。

奖惩措施：影响用户购买决策，影响产品关键词评价。

局限性：刷评价比比皆是，用户决策困难。

2.2 滴滴出行

滴滴出行由于其特殊性，此文只分析共享经济味道最重的顺风车

2.2.1 分数评价分析

基本评价：滴滴顺风车评价体系，无论是车主还是乘客都是一致的。每次行程结束，会自动跳转到评价界面。有时候乘客付款慢，则需要车主自行到行程列表里进入相对应的行程进行评价。分数评价分为三类“准时、整洁、礼貌”，并提供3个分数层“好、中、差”。在用户进入评价界面时，会自动默认选择“好”，如需换别的分数，需要自己点击更换。

奖惩措施：由于默认的是好评，一般用户如果没有什么大问题都会选择“好”，所以，如果看到了分数不是满的，那肯定是出过比较严重的问题。所以培养了一种用户习惯，看到分数不是满分，再对比出行次数，判断这个司机或者乘客是不是一个值得信赖的人。

局限性：不乏有些苛刻的用户会比较吹毛求疵，造成车主或乘客的分数不是满分。

2.2.2 标签评价分析

基本评价：结合上面的评分系统，标签评价是一种快捷的补充性评价体系。用户可以对分数评价存疑的时候，可以参照标签评价。滴滴官方会预设部分标签供用户选择，用户可以选择与之相近的描述，也可以自己手动写一段标签。标签会体现在用户主页上，相同类型的标签会合为一个，并颜色加重，后面用数字表示标签数量。

奖惩措施：对于乘客来说，会直接影响车主是否接单的决策。有些乘客拥有比如“专车乘客”此类双刃剑的评价，会导致车主不接它的单。

局限性：当用户自己输入标签后，随着时间的推进，会显得标签很乱。和淘宝的信誉体系一样，最后会变得可有可无。

2.3 享借

享借的评价体系不是由好评体现的，主要在于用户对于物品本身的评价。

2.3.1 对于物品的评价分析

基本评价：在每次产生借用之后，用户可以输入对物品的评价，但仅为评价，不存在评分等客观评价。其他用户可以从“借用故事”中查看其他用户对于该用户的评价。但同时，没有借用的用户也可以对物品进行评论，这一点认为有些功能重复，而且会给小白用户带来迷惑性。

奖惩措施：享借对于一切成功的借用都视为好评，进而奖励信用值，下次借用时直接抵扣押金。如果出现不好的借用，比如损坏、丢失、借而不还，则直接产生现金惩罚。

局限性：前面提到的评论功能重复，以及缺乏对借物人的客观评价。信用值没有一个多与少的概念，无法直观的判断人是否有信用。

2.4 Airbnb

2.4.1 动态评分分析

基本评价：每次租住完成之后，住户需要对房东进行6个动态评分。分别是：“信息准确性、房源位置、事前及沟通、入住流畅度、整洁程度、性价比。”这6个评分类似于淘宝的动态评分，可能算法不会相同。

奖惩措施：直观的给住户带来参考性。

局限性：想尽可能全面的覆盖所有方面的话，评分类型没有上限。

2.4.2 文字评价分析

基本评价：文字描述是房东、房客的互评项目。互相评价之后才会显示在各自的房源和主页上。一般来说房客的评价都是比较客官，不具有批判性的。因为更的意见会体现在私下反馈里。

奖惩措施：直观的给住户带来参考性

局限性：可能会忽视某些问题，有些我自己不在意，但是别人会在意的问题。

2.4.3 是否推荐分析

基本评价：动态评分之后，用户会选择是否推荐。这里可能存在翻译问题，推荐并不会显示在对方主页上。而是反馈给Airbnb作为参考。

奖惩措施：不好的房源或住客可能会遭受平台方面的限制或惩罚。

局限性：无法避免恶意评价

2.4.4 私下反馈分析

基本评价：私下反馈在评价时同时填写，私下反馈并不会显示在任何公共页面上，只能评价双方互相查看。这一功能更适合应对一些房东或访客遇到的小问题，不至于写在公共评价里，仅作为对对方的友好建议使用。

奖惩措施：无

局限性：airbnb这一功能是为了更好的塑造一个和谐平台，让一些小问题通过私下反馈自然消化。

2.4.5 房东推荐语分析

基本评价：房东推荐语位于房东个人账户下。由于Airbnb突出