Tableau详细级别表达式

LOD(level of details) 是tableau 10.0中一个重要的更新功能，非常强大

三种表达式fixed , include, exclude .

通俗的解释一下三种表达式：

Fixed :指定确切的详细级别（优先于筛选器）

Include:以较低级别进行计算

Exclude：以较高级别进行计算

请注意以下要点： 借助详细级别表达式，无需实际将这些维度拖入可视化内容中，

您即可确定在计算中使用的详细级别（即维度）。 您可以独立于可视化详细级别，

定义应以什么详细级别来执行计算。

1.Fixed

Fixed 确定的详细级别值

实例中创建

Fixed:{Fixed department:sum(turnover)}

将turnover 在department级别锁定。

事实上一开始turnover是by country 级别分割的，效果如下:

image

2.Include

以较低级别进行计算

在此例中，我们将查看标准的销售数据库（Tableau 随附的 Superstore 数据库）。

在这里，每一行都代表了特定商品的销售额。 订单中可能会包含分布在多行中的多

件商品。 也就是说，此数据库中的最高详细级别是一件独特的商品。

image

此数据库屏幕截图中的第一行是 2 件 Bush Somerset 书橱的购买信息。 第二行是 3

把 Hon Stacking 椅子的购买信息。 这两行共同构成了一份订单 — 即订单 CA-2013-

152156。

假设您正在分析每个地区的销售业绩，希望了解哪个地区的平均订货量最高

（或最低）。

为了弄清这一点，您需要计算每份订单的订货量（计算每个订单 ID 对应的总销售

额），然后按地区计算平均值。

这个业务问题问起来很容易，而借助新的详细级别表达式语法，Tableau 也能让问

题的解答变得很容易。 下面对新的语法进行了更详细的介绍：

Include:{Include Order_id:sum(sales)}

image

可以看到，北美和中亚的平均订货量最高，分别为 737 美元和 733 美元。 即使订

单 ID 并未显示在可视化内容中，我们也能确定这一结果 （在 Tableau 9 之前，除

非将订单 ID 添加到视图中，否则我们就无法计算这些值）。

如果我们仅按地区绘制了AVG(销售额)，正如图中右侧的条形所示，那我们看到的

就是每个地区所有订单项（行）的平均值，而这并非我们想要的结果。 与此相反，

借助订货量详细级别表达式，我们就能先确定每份订单的订货量

（即该订单中所有订单项的总销售额），然后按地区计算出结果订单的平均值，从而

确定各地区的平均订货量。

2.Exclude

以较高级别进行计算

实例中创建

Exclude :{Exclude department:sum(turnover)}

可以理解成 忽略department 将turnover 进行求和

下图中exclude值等于四个department 的turnover 求和：

image

4. Fixed 多个维度

创建计算字段Fixed year ，

image

此计算字段的意思是，固定在department，year 级别的求和操作。

image

和最开始的Fixed 不同，精确到了year 级别

5.Include 多个维度

image

同样也是精确到了year 级别

image

6.Exclude 多个维度

image

所得到的结果将独立于department和year 级别

image