分布式与集群有什么区别

一个是3个字，另一个2个字

集群一般被分为三种类型，高可用集群（High-availability (HA) clusters ）如RHCS、LifeKeeper等，负载均衡集群（Load balancing clusters ）如LVS等、高性能运算集群（High-performance (HPC) clusters）;分布式应该是高性能运算集群范畴内。

Restful+ZooKeeper+FastDFS+ActiveMQ+Nginx+Dubbo

Maven+Druid+Tomcat+MySQL+Springmvc+MyBatis+CentOS

1：分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。

分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。

举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个群集，前面放一个响应服务器，后面几台服务器完成同一业务，如果有业务访问的时候，响应服务器看哪台服务器的负载不是很重，就将给哪一台去完成。

而分布式，从窄意上理解，也跟集群差不多， 但是它的组织比较松散，不像集群，有一个组织性，一台服务器垮了，其它的服务器可以顶上来。

分布式的每一个节点，都完成不同的业务，一个节点垮了，哪这个业务就不可访问了。

2：简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。

例如：

如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行该任务需10小时。

采用分布式方案，提供10台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，执行完这个任务只需一个小时。(这种工作模式的一个典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式计算模型）

而采用集群方案，同样提供10台服务器，每台服务器都能独立处理这个任务。假设有10个任务同时到达，10个服务器将同时工作，1小时后，10个任务同时完成，这样，整身来看，还是1小时内完成一个任务！

分布式 强调 机器间的协作，其重点是任务可拆分， 如 某个任务需要一个机器运行10个小时， 将该该任务用10台机器的分布式跑，可能2个小时就跑完了。（子任务之间有依赖关系）。

集群偏重干同一样一件事的 一组机器。 如 某个任务需要一个机器运行10个小时，那任务放到 处理该任务的集群上 还是需要10个小时。 假如有10个这样的任务， 放到同一个集群上， 仍然需要10个小时。