Tensorflow 1:Hello World

2020-03-17 本文已影响0人古风子

基于TF1

Hello World

在jupyter notebook中输入一下代码：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello World, TensorFlow!')#创建一个常量
sess = tf.Session()
print sess.run(hello)

a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print sess.run(a+b)

输出:

Hello World, TensorFlow!
42

基本流程

一个完成的Tensorflow程序创建过程

创建一个图（没有创建的情况下，会默认创建一个）

import tensorflow as tf
graph = tf.Graph()
with graph.as_default():
  one = tf.constant(1.0, name="one")

Tensorflow使用计算图表示计算任务，然后在一个会话里进行启动; TensorFlow Python 库有一个默认图 (default graph)；以上的前三行行代码，创建了一个空的计算图。实际使用中可以不创建，因为Tensorflow会默认创建一个图

添加各个节点（常量，变量等各个操作）

import tensorflow as tf

a = tf.constant(3.0, name="a")
b = tf.constant(4.0, name="b")
a_b = tf.add(a, b,name="add")
    
with tf.Session() as sess:
    print("相加后的结果为")
    print(sess.run(a_b))
    # 添加board记录文件
    file_write = tf.summary.FileWriter('/home/jiadongfeng/tensorflow/board/', graph=sess.graph)

以上代码执行后，在TensorBoard中查看到的计算图为：

计算图

如果有变量，则进行变量初始化

import tensorflow as tf

a = tf.constant(3.0, name="a")
b = tf.constant(4.0, name="b")
a_b = tf.add(a, b,name="add")

kernel = tf.Variable(a, name="kernel")
#变量初始化操作
init = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
   
    sess.run(init)#执行变量初始化
    print("kernel:")
    print(sess.run(kernel))#执行变量复制
    print("相加后的结果为")
    print(sess.run(a_b))
    # 添加board记录文件
    file_write = tf.summary.FileWriter('/home/jiadongfeng/tensorflow/board/', graph=sess.graph)

输出结果：