人工智能的未来展望

目前的计算机还没有实现真正的智能

DNA有突变，大脑有偶发灵感。现在的计算机无法产生偶发信令，不能自主演化，仅仅是做到了半自主，还没有实现真正的智能。

突变与信息系统本质是相通的，它们都是小因大果的呈现，不稳定的是前者，稳定发生的是后者。它们都是具有放大效应的因果机制。

进化是在大量的试错和筛选中前进的。

在自动步枪中，扣一下扳机打出一发子弹是半自动，扣住扳机连续发射是自动，而自主就是没人扣扳机也没有其他外界信息反馈，枪自己发出了子弹。这才是偶发。

如何在计算机中实现偶发让其像大脑那样自主演化是件异常困难的事，但这会是未来做到普适性实现人工智能的关键。

要在经典计算机上做到偶发，实现真正的人工智能恐怕很难，类脑计算机和量子计算机倒是有很大希望。

量子计算机在运行中有相当比例的错误率，这里的错误会是实现计算机普适性的关键，但前提我们要找到驾驭它并进行信息筛选的方法。这将是通往人工智能的必由之路。