mongodb基础操作
作者：源码时代教学部讲师，转载请注明出处。
1. MongoDB基础命令（重点）
1.1. 数据库操作
show dbs;显示数据库列表
db; 显示当前正在使用的数据库
use dbname; 创建或切换数据库
如果数据库不存在，则创建数据库dbname，否则切换到指定数据库dbname。创建的数据库并不在数据库的列表中，要显示它，我们需要向数据库dbname插入一些数据。
db.dropDatabase(); 删除数据库
MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。
1.2. 集合操作
1.2.1. 创建集合 了解
db.createCollection(name, options);
name是要创建的集合的名称
options是一个文档，用于指定集合的配置
选项参数是可选的，所以只需要到指定的集合名称。
例1：不限制集合大小
db.createCollection("stu")
例2：限制集合大小，后面学会插入语句后可以查看效果
参数capped：默认值为false表示不设置上限，值为true表示设置上限
参数size：当capped值为true时，需要指定此参数，表示上限大小，当文档达到上限时，会将之前的数据覆盖，单位为字节
db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )
注意：在 MongoDB 中不需要创建集合。当插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。
1.2.2. 显示集合
show collections; 显示数据库中的集合列表
1.2.3. 删除集合
db.集合名.drop(); 删除指定的集合
1.3. 文档（数据）操作（重点中的重点）
1.3.1. 增加数据
db.web.insert({"name":"ghost", "age":10}) 在web集合中插入一条新数据，如果没有web这个集合，mongodb会自动创建
_id是主键，主键是每条数据的唯一标识，不能重复，就像身份证是每个人唯一的编号一样。
1.3.2. 删除数据
db.users.remove({}) 删除users集合下所有数据
db.users.remove({"name": "lecaf"})删除users集合下name=”lecaf”的数据
1.3.3. 查找数据
db.users.find() 查找users集合中所有数据
db.users.findOne() 查找users集合中的第一条数据
db.users.find().pretty() 格式化查询到的数据
1.3.4. 修改数据
db.web.update({"name":"a1"}, {"age":10});
db.web.update({"name":"a1"}, {$set:{"age":10}});
修改name=a1的数据为sex=1，第一个参数是查找条件，第二个参数是修改内容，主键不能修改，如图：
2. MongoDB高级命令（重点）
2.1. 条件查找
学习用命令的意义在于：我们做系统的时候，后端人员需要给前端开发人员提供数据，如果后端人员用可视化工具，只是他自己眼睛能看到，但是如果要把这些数据提供给前端，他需要用代码去查数据库，把查询的结果返回给前端。
提前做了一个歌手的json数据，我们可以把他导入到数据库，练习查找命令。
语法1：db.collection.find({ "key" : value }) 查找key=value的数据.
例1：查找女歌星。
思路：查找sex=”女”的歌星。
具体命令：
语法2： db.collection.find({ "key" : { $gt: value } }) key > value
例2：查找年龄大于53的歌星。
语法3：db.collection.find({ "key" : { $lt: value } }) key < value
例3：查询年龄小于35岁的歌星。
语法4：db.collection.find({ "key" : { $gte: value } }) key >= value
例4：查询成绩大于等于95的歌星。
语法5：db.collection.find({ "key" : { $lte: value } }) key <= value
例5：查询年龄在小于等于32岁的歌星。
语法6：db.collection.find({ "key" : { $gt: value1 , $lt: value2 } }) value1 < key
例6：查找年龄在30-40岁之间的歌星。
语法7：db.collection.find({ "key" : { $ne: value } }) key <> value
例7：查询外国歌手。
分析:条件为 country不等于”中国”
语法8：db.collection.find({ "key" : { $mod : [ 10 , 1 ] } }) 取模运算，条件相当于key % 10 == 1 即key除以10余数为1的
例8：查询成绩为5 、15、25、。。。。95的歌星。
语法9：db.collection.find({ "key" : { $in: [ 1, 2, 3 ] } }) 属于，条件相当于key等于[ 1, 2, 3 ]中任何一个.
例9：查询序号（num）为3或者6或者9的歌星。
语法10：db.collection.find({ "key" : { $nin: [ 1, 2, 3 ] } }) 不属于，条件相当于key的值不属于[ 1, 2, 3 ]中任何一个。
例10：查询国籍不为美国和韩国的歌手。
语法11：db.collection.find({ "key" : { $size: 1 } }) $size 数量、尺寸，条件相当于key对应的值的数量是1（值必须是数组）
这个有点难理解，通过例子理解容易些：
每个歌星都有代表作，并且代表作是数组。
例11：查询有3个代表作品的歌手。
语法12：db.collection.find({ "key" : { $exists : true|false } })
$exists 字段存在，true返回存在字段key的数据，false返回不存在字段key的数据
例12-1：查询包含tel字段的数据。
之前的数据字段都是一样的，此时插入一条数据{"name":"test","tel":"15388889999"}
然后查询：
例12-2 ：查询不包含tel字段的数据
语法13：db.collection.find({ $or : [{a : 1}, {b : 2} ] })
符合两个条件中任意一个的数据。$or语法表示或的意思。 （注意：MongoDB 1.5.3后版本可用），符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来。
例13：打印刘德华和女歌手的资料。
db.collection.find({ "key.subkey" :value })内嵌对象中的值匹配，注意："key.subkey"必须加引号。
例14：插入一条测试数据
db.singer.insert({"name":"test2",score:{"yy":80,"sx":79,"wy":95}})
此数据的score对应的值是一个对象。
例14：查询语文成绩为80的同学。
2.2. 排序
db.collection.find().sort({ "key1" : -1 ,"key2" : 1 }) 这里的1代表升序，-1代表降序
例1：对所有歌星安年龄排序。
例2：对所有歌星先按年龄降序排列，再按score字段降序排列。
