Join 连表操作
2021-09-14 本文已影响0人
DH大黄
参考文章
https://time.geekbang.org/column/article/79700
https://time.geekbang.org/column/article/80147
NLJ（Index Nested-Loop Join）
对于被驱动表有索引的情况
遍历驱动表，每读出一条驱动表上的数据，都会去被驱动表的索引树上获取满足条件的数据，组成一行作为结果集的一部分。然后重复上述步骤
NLJ优化使用MRR的时候，就会先讲驱动表的数据部分存放到join_buffer中，然后一次性传入一批的关联数据到被驱动表中，加快查询速度
假如驱动表的数据过多，也会有分段放入join_buffer的情况（BKA算法）
BNL（Block Nested-Loop Join）
对于被驱动表没有可用索引的情况
对驱动表做遍历，将数据放入join buffer，然后对第二张表做遍历，在内存中做匹配放入join buffer中
假如驱动表太大，join buffer不够的情况，会分块获取被驱动表的数据，然后逐块去做上述的步骤（被驱动表被扫描的次数增加）
这种情况就不适合使用join去做连表查询了
原因：假设被驱动表也非常大
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被驱动表全表扫描次数增多，io增加
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本身比较的次数也很多
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对buffer pool 影响时间比较久，使业务正常访问的数据页没有机会进入young区
对于BNL的一种优化，mysql 8.0以后的hash join（个人理解：相较于BNL，减少了比较的次数）
http://mysql.taobao.org/monthly/2019/11/02/
使用到BNL的情况（这种情况就需要优化了）
image
常说的小表驱动大表 何谓小表
应该是两个表按照各自的条件过滤，过滤完成之后，计算参与 join 的各个字段的总数据量，数据量小的那个表，就是“小表”
