深度学习之RNN

1.https://www.cnblogs.com/rucwxb/p/8047401.html (循环神经网络RNN的学习)

2.https://www.jianshu.com/p/d74e7170f8f4

3.https://www.cnblogs.com/LHWorldBlog/p/9581918.html(CNN RNN的对比)

4.https://blog.csdn.net/qq_32241189/article/details/81591456（seq2seq概念介绍）

5.https://zhuanlan.zhihu.com/p/40920384（seq2seq模型介绍）

6.https://www.cnblogs.com/micrari/p/9222297.html （LSTM介绍）

7.https://blog.csdn.net/Hearthougan/article/details/82715839

8.https://blog.csdn.net/qq_39422642/article/details/78676567

9.https://www.cnblogs.com/momo072994MLIA/p/9436242.html

10.https://blog.csdn.net/Koala_Tree/article/details/77540439 （传统神经网络）

11.https://www.cnblogs.com/momo072994MLIA/p/9436242.html

12.https://www.cnblogs.com/pinard/p/6509630.html

13.https://www.cnblogs.com/dogecheng/p/11596712.html

14.https://www.cnblogs.com/ydcode/p/11038064.html（Attention机制）