时间序列模型方法
2018-03-08 本文已影响0人
tongues
SARIMAX模型属性与方法
- summary 方法 模型的统计量与参数估计等
- fittedvalues 属性 对应原始序列的每一个预测值
- get_prediction 方法 预测序列某个区间的值和置信区间等
- get_forecast 方法 预测未来的值
- plot_diagnostics 方法 分析残差是否为正态分布且不相关
ARIMA模型属性与方法
- summary 方法 模型的统计量与参数估计等
- fittedvalues 属性 对应原始序列的每一个预测值
- prediction 方法 预测序列某个区间的值和置信区间等
- forecast 方法 预测未来的值
- plot_prediction 方法 画出序列某个区间的预测值与置信区间
- params 参数估计
