keras 如何使用 gensim 预训练的 word2vec

    from gensim.models import Word2Vec
    model = Word2Vec.load('songWord2Vec.model')
    embedding=model.wv.get_keras_embedding()
    print(type(embedding))

embedding 的类型：

<class 'keras.layers.embeddings.Embedding'>