四十二、Elasticsearch聚合分析--过滤+聚合

1、需求

统计价格大于等于1200的电视的平均价

2、实现

GET /tvs/sales/_search
{
  "size": 0,
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "range": {
          "price": {
            "gte": 1200
          }
        }
      }
    }
  },
  "aggs": {
    "avg_price": {
      "avg": {
        "field": "price"
      }
    }
  }
}

结果

{
  "took": 3,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 7,
    "max_score": 0,
    "hits": []
  },
  "aggregations": {
    "avg_price": {
      "value": 2885.714285714286
    }
  }
}

3、知识点
和搜索+聚合一样，先进行过滤出数据，然后再此基础上进行聚合。

若有兴趣，欢迎来加入群，【Java初学者学习交流群】：458430385，此群有Java开发人员、UI设计人员和前端工程师。有问必答，共同探讨学习，一起进步！
欢迎关注我的微信公众号【Java码农社区】，会定时推送各种干货：

qrcode_for_gh_577b64e73701_258.jpg