神经网络基础
2018-12-25 本文已影响9人
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只要有1个隐含层,就可以解决所有的非线性函数
广度,对应用无用
往更深层次的方向去,参数少,提炼特征更精确
抽象成一个图模型
反向传播
Network神经网络
神经网络是一种模拟人脑
的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。
Perceptron感知机
异或问题image.png
BP反向传播算法
Backpropagation
只要有1个隐含层,就可以解决所有的非线性函数
广度,对应用无用
往更深层次的方向去,参数少,提炼特征更精确
抽象成一个图模型
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神经网络是一种模拟人脑
的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。
Backpropagation