MySQL自学总结 （一到四章）
CodewithMosh MySQL课程
第二章
选择语句
1.sql命令不区分大小写，但最好还是语句大写
2.语句之间用分号表示结束，换行、大间隔、tab在执行sql语句时没有作用。最好每个子句单独一行
3.use使用数据表单
SELECT *从表单中选择，*代表通识符
SELECT *
FROM *\\选择子句
WHERE *\\数据筛选
ORDER BY *\\排列
注释在语句前加-- 注意两个--后有一个空格
4.子句有顺序的，先SELECT后FROM再WHERE再ORDER
5.SELECT后跟的对象可直接进行运算，需要遵守运算符优先级
6.AS可将计算的对象重命名，在输出结果中按照新的名字展示
7.AS命名中如果要加空格必须单或双引号包裹
8.使用Where语句来筛选数据 逻辑运算符中AND最优先，逻辑运算符不能连接不同数据类型，因此需要写上查询条件
in子句
WHERE state = 'va' OR state = 'fl' OR state = 'ga'
与 WHERE state IN ('va','fl','ga'')完全相同，IN子句是上述的简略形式
9.BETWEEN子句适用于筛选条件是范围之内
10.LIKE子句可以检索特定字符串模式
例如
WHERE last_name LIKE 'b%' \\百分号表示任何长度的任何字符，姓中以b开头的所有数据
或者
WHERE last_name LIKE '%b%' \\表示姓氏中有b的所有数据
_表示单字符，例如
WHERE last_name LIKE '__y' \\表示姓氏一共有三个字符，最后一个字符是y
11.正则表达式REGEXP
^表示字符串开头，$表示字符串结尾，|表示逻辑或，[]匹配任意在括号里并列的单字符，[a-f]使用-来表示范围，代表a到f
-
IS NULL子句用来查询条件确实的数据
13.ORDER BY子句用来进行排序，条件后跟DESC表示降序
14.LIMIT子句用来限制显示的结果数量，比如LIMIT 3代表限制显示3条数据
第三章
1.inner join 内连接
将两个表连接起来用join子句
JOIN customers ON order.customer_id = customer.customer_id \\将customers表与order表连接，条件是基于两个表中customer_id是相同列
也可在SELECT中直接选择要显示的列，但如果选中了两个表的相同列会报错，需要在相同列上加上表格名前缀，例如：
SELECT order_id, orders.customer_id, first_name, last_name
FROM orders
JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id
\\ customer_id列在两个表中都有，因此直接选择会报错，需要改成order.customer_id
另外为了简洁代码，可以将重复出现的字段写简写，例如
SELECT order_id, o.customer_id, first_name, last_name
FROM orders o
JOIN customers c
ON o.customer_id = c.customer_id
- 跨数据库连接，只需要给不在当前数据库的表前加前缀即可
- 多表连接只需多写
JOIN子句链接就可以，但是要注意好表格的前缀标注 - 复合连接 在写条件时用AND连接即可
- 隐式链接 例如
SELECT *
FROM order o
JOIN customers c
ON o.customer_id = c.customer_id
SELECT *
FROM order o, customer c
WHERE o.customer_id = c.customer_id
\\两个查询是完全一样的，第二个就是隐式连接，但不建议使用隐式连接，因为一旦忘记WHERE，就会造成交叉连接
6.外连接
分为LEFT JOIN和RIGHT JOIN两种，和内连接的区别在于，是把对应表格的所有信息都显示，而不是只显示符合条件的列
7.USING
USING用于在连接时，如果两个表连接的列名称完全相同，就可以用USING来简化代码，例如
SELECT *
FROM orders o
JOIN customers c
ON o.customer_id = c.customer_id
USING (customer_id)
\\ 上面两行的作用是完全一样的，用USING可以简化代码
多主键连接时，在USING（）里将多个主键写上即可
8.CROSS JOIN 交叉连接
交叉连接用于连接第一个表中的每条记录与第二个表中的每条记录，交叉连接也有显式和隐式两种写法
显式写法
SELECT *
FROM customers c
CROSS JOIN products p
隐式写法
SELECT *
FROM customers c, products p
两种是相同的，但显式代码看起来更清晰易懂
9.UNION 联合
UNION可以将多个查询的结果联合到一张表 ，也可以基于不同表写查询然后利用UNION将结果联合到一个结果集，例如
SELECT *
FROM orders
WHERE orders_id > 10
UNION
SELECT *
FROM products
WHERE product_id < 10
第四章
1.列属性
- 数据类型
INT 整数
VARCHAR（50）可变字符，50代表最多可以容纳50个字符，如果不够50个会自动缩减空间
CHAR（50）字符，不可变，如果不够50个字符会用空格来自动补齐到50个字符 - 属性
PK 主键 primary key
NN 非空 not null 有该属性的列必须非空
AI 自动递增 auto increment 通常被用在主键
Default/Expression 每列的默认值
2.插入单行
INSERT INTO customers
VALUES （）
\\ VALUES子句中，添加插入行的各个数据，根据表格属性为NN的必须赋值，其他可用DEFAULT系统自动按照默认值
也可以采用这种形式
INSERT INTO customers ()
VALUES （）
括号中写上属性为NN的项，VALUES后直接赋值即可
3.插入多行
INSERT INTO shippers
VALUES ('shipper1'),
('shipper2')
\\ 插入多行只需要在VALUES后面用逗号将不同的值隔开即可
4.插入分层行
数据库中存在一个表中的一条数据可以对应另一表中的多条数据，类似于一笔订单可以有多个项目，也就是表之间的亲子关系，插入分层行也就是在亲子关系表单中插入数据。例如
INSERT INTO orders (customer_id, order_date, status)
VALUES (1, '2020-01-01', 1);
INSERT INTO order_items
VALUES(LAST_INSERT_ID(), 1, 1, 2.95)
(LAST_INSERT_ID(), 2, 1, 3.95)
\\ 为了获取新插入的列的id来在子表中插入数据，使用函数LAST_INSERT_ID()，就能获得刚刚插入的新列的id。
上面的例子展示了如何在母表中插入数据，又在对应子表中插入多行数据
5.创建表复制
快速将数据从一个表复制到另一个表
CREATE TABLE ordercopy AS
SELECT *
FROM orders
这就代表复制了orders表中的所有内容到一个新的表格ordercopy中，但需要注意的是，复制的表格属性是空的，没有PK 没有NN
我们也可以在CREATE句下进行数据筛选和链接，作为子查询来进行数据处理
6.更新单行
UPDATE invoices
SET payment_total = 0,
payment_date = '2020-01-01'
WHERE invoice_id = 1
\\ 命令是将id为1的列的两项数据进行了更新
7.更新多行
与更新单行写法一样，只是注意筛选数据的条件。
MySQL中，默认在安全模式下运行，不允许一次更新多行数据
8.Update中使用子查询
UPDATE orders
SET comments = 'Gold customer'
WHERE customer_id IN
(SELECT customer_id
FROM customers
WHERE points > 3000)
上面就是选中customers表中points大于3000的顾客将其订单数据更新为金牌顾客，注意的是，由于选择要更新的项有多个，第一个WHERE用IN来选择
9删除行
DELETE FROM invoices
WHERE client_id = (子查询)
如果不加WHERE就是直接删除整个invoices表
