数据分析Python

ndarray创建

2021-12-06  本文已影响0人  测试探索
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一、基础使用
import numpy as np

#长度是10的全0的数组
a = np.zeros(10)
print(a,a.dtype)

b = np.zeros(10,dtype = "int")
print(b,b.dtype)

#长度为10的全1的数组
c = np.ones(10)
print(c)

d = np.empty(100)
print(d)
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二、range
1、生成0-100
c = np.arange(100)
print(c)
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2、生成2-10
d = np.arange(2,10)
print(d)
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3、步长
#生成2到10数组,步长3
d = np.arange(2,10,3)
print(d)
#生成2-10数组,步长0.3
e = np.arange(2,10,0.3)
print(e)
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三、linspace均分计算指令

linspace(x1,x2,N),其中x1、x2、N分别为起始值、终止值、元素个数(或者默认分成多的份数)。

f = np.linspace(0,100,100)
print(f)
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