设计方案决策指南

设计师、产品经理在做设计的过程中，不可避免的会遇到很多的方案决策。面对众多设计方案时，如何去决策，按照什么标准去决策更有科学性和说服力，这是一个值得我们去思考的问题。

在日常工作中，我们经常遇到这种情况。产品经理完成初始原型图（设计图A）之后，到了交互设计师手上，交互设计师将产品经理的一些方案重新改了一遍，变成了现在的交互文档（设计图B）。视觉设计师将交互文档按照自己的理解，重新做了一遍调整，变成了视觉稿（设计图C）。最终的视觉稿在开发阶段，开发觉得不好，又和产品经理沟通，又改了一遍，形成了设计稿D。

以上这种情况是各个角色根据自己的理解，将设计方案进行修改，最终的设计方案都是在各个角色间妥协，形成一个折中方案。这种过程造成了设计方案的决策过于随意，那么有没有一套完整的科学方法去决策设计方案呢？

本篇文章为设计方案的决策指南，旨在找到合理的方案去指导设计方案，并给予设计方案一个良好的决策方向。

文章大纲：

1.用户调研结论

2.用户反馈

3.灰度测试数据

4.三种标准的权重

5.方案确认/优化

6.总结

大纲可看出，通过用户调研结论、用户反馈、灰度测试数据三个参考标准的权重，综合可得到最终的方案确定/优化。

1.用户调研结论

大部分设计师和产品经理都很难代表最具有代表性的目标用户，我们的角色是尽可能的理解我们的用户并作出做合理的决策，但是大部分情况是，我们以专家视角去看待问题，看待设计方案，容易忽视小白用户真正的诉求，忽略最真实最主要的用户使用场景，所以用户调研是我们了解真实用户和真实使用场景的渠道之一。

用户调研数据和结论可以给予我们一些参考，所以我们在做设计决策时，需要考虑用户调研数据。

参考条件：当用研介入的时，在保证用研科学正确的基础上，用研结论要当做重要的参考指标。

参考标准：当用研结论第一的数据超过第二名20%，我们就应该把第一条的结论当做主要参考标准。

2.用户反馈参考标准

这里的用户反馈是从建议反馈、应用商店或论坛等渠道提出的建议，通过这些反馈可以给予我们一些改进意见。

反馈说明：当产品上线之后，肯定会有用户反馈（好或者坏），产品体量越大，则反馈量就越多。我们应该根据用户的反馈占比来作为决策的重要指标。

参考标准：同一种类型的建议占总类型超过30%，当做主要参考指标。

3.灰度测试数据

产品更新迭代时，一般不会全部升级到最新的方案版本，会通过灰度版本慢慢过渡，一般都是先灰度10%然后20%、30%到最后50%，50%以后没问题就全量。

数据参考：灰度测试，新版灰度版本测试的数据和旧版数据对比

参考标准：数据好于之前的数据。则灰度测试当做最重要的参考。

4.三种标准的权重

三种参考标准具有明显的权重排序。一般情况下：灰度数据 > 用户反馈 > 用户调研。

所以参考标准从高到底分别为：灰度数据 、用户反馈、 用户调研。

5.方案确认/优化

1.灰度数据（好于之前） 方案确定。

2.用户反馈（同类型占比30%）产品优化。

3.用户调研（第一名高于第二名20%）产品参考。

有时候一个新需求，由于没有灰度数据，也没有用户反馈，这时候主要参考标准就是用户调研。当后续产品发布后，这时候主要当参考标准就是灰度数据了，其次看用户反馈。

当需求是对当前对产品进行优化迭代时，这时候只能先看用户反馈和用户调研。只有上线之后，才能参考灰度测试数据。

6.总结

每个团队的情况不一样，所以文章中提到的决策指南更需要整个团队共同努力。需要大家共同努力，彼此信任，才能更好的将产品设计方案不断的更新迭代做的更好。