SpringBoot 2.2.5 整合Xxl-Job，实现各种任
2020-10-05 本文已影响0人
天不生我小金
前言：该博客主要是记录自己学习的过程，方便以后查看，当然也希望能够帮到大家。
说明
- Xxl-Job是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
- Xxl-Job有两个核心，一个调度中心，一个执行器，需要同时部署才行。
特性
简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手
动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效
调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署，可保证调度中心HA
执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA
注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址
弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务
路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等
故障转移：任务路由策略选择"故障转移"情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度
任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务
任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试
任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式
分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务
动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度
事件触发：除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务，可根据业务事件灵活触发
任务进度监控：支持实时监控任务进度
Rolling实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志
GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯
脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本
命令行任务：原生提供通用命令行任务Handler（Bean任务，"CommandJobHandler"）；业务方只需要提供命令行即可
任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔
一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行
自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效
调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞
数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性
邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件
推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用
运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等
全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行
跨平台：原生提供通用HTTP任务Handler（Bean任务，"HttpJobHandler"），业务方只需要提供HTTP链接即可，不限制语言、平台
国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文
容器化：提供官方docker镜像，并实时更新推送dockerhub，进一步实现产品开箱即用
线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入"Slow"线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性
...
完整代码地址在结尾！！
第一步，先部署调度中心，克隆地址：https://github.com/xuxueli/xxl-job，本文用的是2.2.0-SNAPSHOT，需要下载对应版本，步骤如下
- 克隆完代码后，进入db目录，将sql复制到MySQL执行一遍创建数据库。
- 进入xxl-job-admin目录，修改application.properties文件，将数据源的配置信息修改为自己刚刚创建的数据库。
- 启动xxl-job-admin项目，访问http://localhost:8080/xxl-job-admin，用户名：admin，密码：123456，到此调度中心部署完毕。
第二步，部署执行器，克隆的代码里面有官方的示例项目，可以直接运行，也可以集成到自己的项目中，下面集成到自己的项目，在pom.xml加入依赖，如下
<!-- 任务调度xxl-job -->
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>2.2.0</version>
</dependency>
第三步，编写application.yml配置文件，如下
server:
port: 8186
spring:
application:
name: xxljob-demo-server
# xxl-job配置
xxl:
job:
admin:
# 调度中心部署跟地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"；为空则关闭自动注册；
addresses: http://localhost:8080/xxl-job-admin
executor:
# 执行器注册 [选填]：优先使用该配置作为注册地址，为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
address:
# 执行器AppName [选填]：执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册
appname: demo-app
# 执行器IP [选填]：默认为空表示自动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用；地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"；
ip:
# 执行器端口号 [选填]：小于等于0则自动获取；默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口；
port: 0
# 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径；
logpath: /Users/luoyu/Documents/log/xxl-job/jobhandler
# 执行器日志文件保存天数 [选填] ： 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能；
logretentiondays: 15
# 执行器通讯TOKEN [选填]：非空时启用；
accessToken: xxx
注意
- 重点关注appname，后面要用到
- 需要调度中心跟执行器进行认证的话，把两者的accessToken配置一样的即可
第四步，创建XxlJobConfig配置文件，如下
import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Slf4j
@Configuration
public class XxlJobConfig {
@Value("${xxl.job.admin.addresses}")
private String adminAddresses;
@Value("${xxl.job.accessToken}")
private String accessToken;
@Value("${xxl.job.executor.appname}")
private String appname;
@Value("${xxl.job.executor.address}")
private String address;
@Value("${xxl.job.executor.ip}")
private String ip;
@Value("${xxl.job.executor.port}")
private int port;
@Value("${xxl.job.executor.logpath}")
private String logPath;
@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
private int logRetentionDays;
@Bean
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
log.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
return xxlJobSpringExecutor;
}
/**
* 针对多网卡、容器内部署等情况，可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP；
*
* 1、引入依赖：
* <dependency>
* <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
* <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>
* <version>${version}</version>
* </dependency>
*
* 2、配置文件，或者容器启动变量
* spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'
*
* 3、获取IP
* String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();
*/
}
第五步，创建XxlJobService服务类，如下
import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;
import com.xxl.job.core.handler.IJobHandler;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import com.xxl.job.core.log.XxlJobLogger;
import com.xxl.job.core.util.ShardingUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* XxlJob开发示例（Bean模式）
*
* 开发步骤：
* 1、在Spring Bean实例中，开发Job方法，方式格式要求为 "public ReturnT<String> execute(String param)"
* 2、为Job方法添加注解 "@XxlJob(value="自定义jobhandler名称", init = "JobHandler初始化方法", destroy = "JobHandler销毁方法")"，注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
* 3、执行日志：需要通过 "XxlJobLogger.log" 打印执行日志；
*
* @author xuxueli 2019-12-11 21:52:51
*/
@Slf4j
@Component
public class XxlJobService {
/**
* 1、简单任务示例（Bean模式）
*/
@XxlJob("demoJobHandler")
public ReturnT<String> demoJobHandler(String param) throws Exception {
XxlJobLogger.log("XXL-JOB, Hello World.");
for (int i = 0; i < 5; i++) {
XxlJobLogger.log("beat at:" + i);
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
}
return ReturnT.SUCCESS;
}
/**
* 2、分片广播任务
*/
@XxlJob("shardingJobHandler")
public ReturnT<String> shardingJobHandler(String param) throws Exception {
// 分片参数
ShardingUtil.ShardingVO shardingVO = ShardingUtil.getShardingVo();
XxlJobLogger.log("分片参数：当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", shardingVO.getIndex(), shardingVO.getTotal());
// 业务逻辑
for (int i = 0; i < shardingVO.getTotal(); i++) {
if (i == shardingVO.getIndex()) {
XxlJobLogger.log("第 {} 片, 命中分片开始处理", i);
} else {
XxlJobLogger.log("第 {} 片, 忽略", i);
}
}
return ReturnT.SUCCESS;
}
/**
* 3、命令行任务
*/
@XxlJob("commandJobHandler")
public ReturnT<String> commandJobHandler(String param) throws Exception {
String command = param;
int exitValue = -1;
BufferedReader bufferedReader = null;
try {
// command process
Process process = Runtime.getRuntime().exec(command);
BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(process.getInputStream());
bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(bufferedInputStream));
// command log
String line;
while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {
XxlJobLogger.log(line);
}
// command exit
process.waitFor();
exitValue = process.exitValue();
} catch (Exception e) {
XxlJobLogger.log(e);
} finally {
if (bufferedReader != null) {
bufferedReader.close();
}
}
if (exitValue == 0) {
return IJobHandler.SUCCESS;
} else {
return new ReturnT<String>(IJobHandler.FAIL.getCode(), "command exit value("+exitValue+") is failed");
}
}
/**
* 4、跨平台Http任务
*/
@XxlJob("httpJobHandler")
public ReturnT<String> httpJobHandler(String param) throws Exception {
// request
HttpURLConnection connection = null;
BufferedReader bufferedReader = null;
try {
// connection
URL realUrl = new URL(param);
connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
// connection setting
connection.setRequestMethod("GET");
connection.setDoOutput(true);
connection.setDoInput(true);
connection.setUseCaches(false);
connection.setReadTimeout(5 * 1000);
connection.setConnectTimeout(3 * 1000);
connection.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive");
connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8");
connection.setRequestProperty("Accept-Charset", "application/json;charset=UTF-8");
// do connection
connection.connect();
//Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();
// valid StatusCode
int statusCode = connection.getResponseCode();
if (statusCode != 200) {
throw new RuntimeException("Http Request StatusCode(" + statusCode + ") Invalid.");
}
// result
bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "UTF-8"));
StringBuilder result = new StringBuilder();
String line;
while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {
result.append(line);
}
String responseMsg = result.toString();
XxlJobLogger.log(responseMsg);
return ReturnT.SUCCESS;
} catch (Exception e) {
XxlJobLogger.log(e);
return ReturnT.FAIL;
} finally {
try {
if (bufferedReader != null) {
bufferedReader.close();
}
if (connection != null) {
connection.disconnect();
}
} catch (Exception e2) {
XxlJobLogger.log(e2);
}
}
}
/**
* 5、生命周期任务示例：任务初始化与销毁时，支持自定义相关逻辑；
*/
@XxlJob(value = "demoJobHandler2", init = "init", destroy = "destroy")
public ReturnT<String> demoJobHandler2(String param) throws Exception {
XxlJobLogger.log("XXL-JOB, Hello World.");
return ReturnT.SUCCESS;
}
public void init(){
log.info("init");
}
public void destroy(){
log.info("destory");
}
}
注意
- 重点关注@XxlJob，后面要用到
第六步，使用流程，如下
- 启动执行器项目，在调度中心->执行器管理，创建新执行器，AppName要与执行器配置文件里面配置的名称一致，选择自动注册即可
- 在调度中心->任务管理，创建新任务，选择我们刚刚创建的新执行器，重点关注JobHandler这个配置，名称要跟相应的任务方法上@XxlJob注解里面的名称一致，才能找到相应的任务去执行
- 创建完成后，在操作那里进行执行一次，查看对应的日志输出，可知配置成功
- 还有多种任务的玩法，这里就不一一举例了，需要的请自行百度查询
完整代码地址：https://github.com/luoyusoft/springboot-demo
注：此工程包含多个module，本文所用代码均在xxljob-demo模块下
后记：本次分享到此结束，本人水平有限，难免有错误或遗漏之处，望大家指正和谅解，欢迎评论留言。
