不想成为被 "优化"的那部分，快速掌握 Python 数据分析（

对于互联网大厂来说，2021年的冬天有点冷了。

字节跳动、爱奇艺频频爆出大规模裁员，今天还是“传闻”，明天就变成现实。公司精简成本、缩减开支的同时，身为职场人我们确实要反思：只有保持终身学习，才能提高职场核心竞争力，立于不败之地。

职场人要求数据分析能力真的越来越普遍了。

• 年终汇报展示，单纯的文字表述复杂又冗长，掌握数据分析的软件，几行代码，就可以做出超级炫酷的可视化报表；
• 基金数据、股票行情，利用数据分析预测行情走势，再也不用担心投资全都打水漂；
• 北上广深的打工人的买房焦虑，什么时候买房最划算？什么时候是买房的最佳时机？如果你具备数据分析能力，买房问题迎刃而解。

在人才济济的今天，想进大厂不仅要会综合运用各种数据处理、可视化工具，更需要有强大的数据思维。所以说：没有数据能力，职场发展可以说是寸步难行，更不要说进大厂、拿高薪了。

如何学习 Python 数据分析

学习 Python 数据分析，首先学习 Python 语法基础：

数据分析的应用场景：

资料分享

Python入门资料

学习路线

开发工具

俗话说：工欲善其事，必先利其器，Python 的学习也是一样，新手建议首选 PyCharm，可以快速上手，减少配置时间。

入门教程

如果有一定的自学能力，通过教程入门 Python 还是比较容易的，下面分享一些免费入门视频教程。

实战案例

如果在学习基本语法时觉得有一些枯燥乏味，这时可以找一些有趣的小例子来练练手，以此来增加自己的学习兴趣。