Instruments性能调优实战讲解

2017-07-20  本文已影响104人  iYeso

转自bestswifter

在使用UIKit的过程中,性能优化是永恒的话题。很多人都看过分析优化滑动性能的文章,但其中不少文章只介绍了优化方法却对背后的原理避而不谈,或者是晦涩难懂而且读者缺乏实践体验的机会。不妨思考一下下面的问题自己是否有一个清晰的认识:

本文会结合Instrument分析影响性能的因素,提出优化方案并解释背后的原理,项目初始demo的下载地址在我的Github,强烈建议每一位读者下载下来随着我一步一步调试、优化。如果觉得对自己有帮助,可以给一个Star表示支持。后面的图片较多,流量党慎入

一: 基本概念

打开Core Animation调试 调试界面

我们需要了解两个两个区域:

有过游戏经验的人也许对fps这个概念比较熟悉。我们知道任何屏幕总是有一个刷新率,比如iphone推荐的刷新率是60Hz,也就是说GPU每秒钟刷新屏幕60次,因此两次刷新之间的间隔为16.67ms。这段时间内屏幕内容保持不变,称为一帧(frame),fps表示frames per second,也就是每秒钟显示多少帧画面。对于静止不变的内容,我们不需要考虑它的刷新率,但在执行动画或滑动时,fps的值直接反映出滑动的流畅程度。

二: 调试、优化

#######2.1: 图层混合
首先我们要明白像素的概念,屏幕上每一个点都是一个像素,像素有R、G、B三种颜色构成(有时候还带有alpha值)。如果某一块区域上覆盖了多个layer,最后的显示效果受到这些layer的共同影响。举个例子,上层是蓝色(RGB=0,0,1),透明度为50%,下层是红色(RGB=1,0,0)。那么最终的显示效果是紫色(RGB=0.5,0,0.5)。这种颜色的混合(blending)需要消耗一定的GPU资源,因为实际上可能不止只有两层。如果只想显示最上层的蓝色,可以把它的透明度设置为100%,这样GPU会忽略下面所有的layer,从而节约了很多不必要的运算。

对于UIImageView来说,不仅它自身需要是不透明的,它的图片也不能含有alpha通道,这就是为什么图中第三个图片是绿色,而前两个图片是红色的原因。由于本人对PS和图像几乎一窍不通,恕我不能演示如何消除这些图片的红色。我从网上找了一个美女的头像来说明,图像自身的性质可能会对结果有影响,因此如果你确定自己的代码没有问题,而且出现了图层混合,请联系美工或后台解决

个人认为比opaque属性更重要的是backgroundColor属性,如果不设置这个属性,控件依然被认为是透明的,所以我们做的第一个优化是在CustomTableCell类的init方法中添加一行代码:

label.backgroundColor = UIColor.whiteColor()

虽然在白色背景下,这行代码无法肉眼看到效果,但重新调试后我们可以发现label的红色消失了。也正是因为对背景颜色的不重视,它成了影响滑动性能的第一个杀手。

PS:如果label文字有中文,依然会出现图层混合,这是因为此时label多了一个sublayer,如果有好的解决办法欢迎告诉我.

#######2.2: 光栅化
光栅化是将一个layer预先渲染成位图(bitmap),然后加入缓存中。如果对于阴影效果这样比较消耗资源的静态内容进行缓存,可以得到一定幅度的性能提升。demo中的这一行代码表示将label的layer光栅化:

label.layer.shouldRasterize = true

Instrument中,第二个调试选项是Color Hits Green and Misses Red,它表示如果命中缓存则显示为绿色,否则显示为红色,显然绿色越多越好,红色越少越好。勾选这个选项后我们看到如下的场景:

光栅化的核心在于缓存的思想。我们自己动手把玩一下,可以发现以下几个有意思的现象:

这是因为layer进行光栅化后渲染成位图放在缓存中。当屏幕出现滑动时,我们直接从缓存中读取而不必渲染,所以会看到绿色。当新的label出现时,缓存中没有个这个label的位图,所以会变成红色。第三点比较关键,缓存中的对象有效期只有100ms,即如果在0.1s内没有被使用就会自动从缓存中清理出去。这就是为什么停留一会儿再滑动就会看到红色。

光栅化的缓存机制是一把双刃剑,先写入缓存再读取有可能消耗较多的时间。因此光栅化仅适用于较复杂的、静态的效果。通过Instrument的调试发现,这里使用光栅化经常出现未命中缓存的情况,如果没有特殊需要则可以关闭光栅化,所以我们做的第二个优化是注释掉下面这行代码:

//    label.layer.shouldRasterize = true

光栅化会导致离屏渲染,这一点待会儿会讲。

#######2.3 颜色格式

像素在内存中的布局和它在磁盘中的存储方式并不相同。考虑一种简单的情况:每个像素有R、G、B和alpha四个值,每个值占用1字节,因此每个像素占用4字节的内存空间。一张1920*1080的照片(iPhone6 Plus的分辨率)一共有2,073,600个像素,因此占用了超过8Mb的内存。但是一张同样分辨率的PNG格式或JPEG格式的图片一般情况下不会有这么大。这是因为JPEG将像素数据进行了一种非常复杂且可逆的转化

当我们打开JPEG格式的图片时,CPU会进行一系列运算,将JPEG图片解压成像素数据。显然这个工作会消耗不少时间,所以不应该在滑动时进行,我们应该预先处理好图片。借用WWDC上的一页PPT来说明:


Commit TransactionDecode在同一帧内进行,如果这两个操作的耗时超过16.67s,Draw Calls就会延迟到下一帧,从而导致fps值的降低。下面是Commit Transaction的详细流程:

在第三步的Prepare中,CPU主要处理两件事:

比如应用中有一些从网络下载的图片,而GPU恰好不支持这个格式,这就需要CPU预先进行格式转化。第三个选项Color Copied Images就用来检测这种实时的格式转化,如果有则会将图片标记为蓝色。

遗憾的是由于我对图片格式不太了解,也不会使用相关工具,并没有能模拟出触发这个选项的场景。我们要记住的是,如果调试时发现有图片被标记为蓝色,说明图片格式出现了一些问题。

#######2.4 图片大小
我们直接看一下第五个选项Color Misaligned Images。它表示如果图片需要缩放则标记为黄色,如果没有像素对齐则标记为紫色。勾选上这个选项并进行调试,可以看到如下场景:

图片缩放

在demo中,每个UIImageView的大小都是180x180,而只有第二张图片的像素大小是360x360。因此除了第二张图片,其他的图片都需要被缩放。图片的缩放需要占用时间,因此我们要尽可能保证无论是本地图片还是从网络或取得图片的大小,都与其frame保持一致。
第三个优化是调整所有图片的像素大小以避免不必要的缩放。

#######2.5 离屏渲染
离屏渲染表示渲染发生在屏幕之外,你可能认为这是一句废话。为了真正解释清楚什么是离屏渲染,我们先来看一下正常的渲染通道(Render-Pass):

正常渲染通道

首先,OpenGL提交一个命令到Command Buffer,随后GPU开始渲染,渲染结果放到Render Buffer中,这是正常的渲染流程。但是有一些复杂的效果无法直接渲染出结果,它需要分步渲染最后再组合起来,比如添加一个蒙版(mask):

离屏渲染

在前两个渲染通道中,GPU分别得到了纹理(texture,也就是那个相机图标)和layer(蓝色的蒙版)的渲染结果。但这两个渲染结果没有直接放入Render Buffer中,也就表示这是离屏渲染。直到第三个渲染通道,才把两者组合起来放入Render Buffer中。离屏渲染意味着把渲染结果临时保存,等用到时再取出,因此相对于普通渲染更占用资源。

Color Offscreen-Rendered Yellow会把需要离屏渲染的地方标记为黄色,大部分情况下我们需要尽可能避免黄色的出现。离屏渲染可能会自动触发,也可以手动触发。以下情况可能会导致触发离屏渲染:

前两者会自动触发离屏渲染,第三种方法是手动开启离屏渲染。

开始调试并勾选Color Offscreen-Rendered Yellow,会看到这样的场景:

离屏渲染

如果没有进行第二步优化,你会发现label也是黄色。可以看到tabbar和statusBar也是黄色,这是因为它们使用了模糊效果。图片也是黄色,这说明它也进行了离屏渲染,观察源码后发现主要原因是它使用了阴影,接下来我们进行第四个优化,在设置阴影效果的四行代码下面添加一行

imgView.layer.shadowPath = UIBezierPath(rect: imgView.bounds).CGPath

这行代码制定了阴影路径,如果没有手动指定,Core Animation会去自动计算,这就会触发离屏渲染。如果人为指定了阴影路径,就可以免去计算,从而避免产生离屏渲染。

设置cornerRadius本身并不会导致离屏渲染,但很多时候它还需要配合layer.masksToBounds = true使用。根据之前的总结,设置masksToBounds会导致离屏渲染。解决方案是尽可能在滑动时避免设置圆角,如果必须设置圆角,可以使用光栅化技术将圆角缓存起来:

// 设置圆角
label.layer.masksToBounds = true
label.layer.cornerRadius = 8
label.layer.shouldRasterize = true
label.layer.rasterizationScale = layer.contentsScale

#######2.6: 快速路径

还记得之前将离屏渲染和渲染路径时的示意图么,离屏渲染的最后一步是把此前的多个路径组合起来。如果这个组合过程能由CPU完成,就会大量减少GPU的工作。这种技术在绘制地图中可能用到。

第七个选项Color Compositing Fast-Path Blue用于标记由硬件绘制的路径,蓝色越多越好。

#######2.7 变化区域

刷新视图时,我们应该把需要重绘的区域尽可能缩小。对于未发生变化的内容则不应该重绘,第八个选项Flash updated Regions用于标记发生重绘的区域。一个典型的例子是系统的时钟应用,绝大多数时候只有显示秒针的区域需要重绘:

重绘区域

#######2.8 总结
如果你一步一步做到了这里,我想一定会有不少收益。不过,学而不思则罔,思而不学则殆。动手实践后还是应该总结提炼,优化滑动性能主要涉及三个方面:

三: 实战

本文的demo可以在我的Github上下载,然后一步一步自己体验优化过程。但demo毕竟是刻意搭建的一个环境,我会在我自己的仿写的简书app上不断进行实战优化,欢迎共同学习交流。

#######3.1: 参考资料

#######3.2: 还有一些高质量的问答:

bestswifter 的简书

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