拷贝对象的意义在于：如果需要在不更改源数据的情况下，修改数据，此时需要一个拷贝对象

python提供copy来完成这样的拷贝

1、赋值

lst = [1, ['a', 'b']]
L = lst
lst.insert(1, 2)
lst[2].append('c')
print('lst:', lst, 'id:', id(lst))
print('L:', L, 'id:', id(L))
print('lst中元素的value和id')
for i in lst:
    print('value:', i, 'id:', id(i))
print('L中元素的value和id')
for i in L:
    print('value:', i, 'id:', id(i))

结果为：

lst: [1, 2, ['a', 'b', 'c']] id: 38425416
L: [1, 2, ['a', 'b', 'c']] id: 38425416
lst中元素的value和id
value: 1 id: 1588096032
value: 2 id: 1588096064
value: ['a', 'b', 'c'] id: 38425224
L中元素的value和id
value: 1 id: 1588096032
value: 2 id: 1588096064
value: ['a', 'b', 'c'] id: 38425224

从上面的结果得知，赋值并没有为 L 建立新的内存空间，lst 的 value 和 id 以及其元素的 value 和 id 都是与 L 相同的，说明只是将 L 指向 lst，新的对象没有被创建，你可以理解为一个人有2个名字，虽然不同，但都是同一个人

2、浅拷贝

import copy
lst = [1, ['a', 'b']]
L = copy.copy(lst)
print('数据操作前lst和L的id值')
print('id(lst):', id(lst), 'id(L):', id(L))
lst.insert(1, 2)
lst[2].append('c')
print('操作后：')
print('lst:', lst, 'id:', id(lst))
print('L:', L, 'id:', id(L))
print('lst中元素的value和id')
for i in lst:
    print('value:', i, 'id:', id(i))
print('L中元素的value和id')
for i in L:
    print('value:', i, 'id:', id(i))

结果：

数据操作前lst和L的id值
id(lst): 38028168 id(L): 38029448
操作后：
lst: [1, 2, ['a', 'b', 'c']] id: 38028168
L: [1, ['a', 'b', 'c']] id: 38029448
lst中元素的value和id
value: 1 id: 1589996576
value: 2 id: 1589996608
value: ['a', 'b', 'c'] id: 38027976
L中元素的value和id
value: 1 id: 1589996576
value: ['a', 'b', 'c'] id: 38027976

从结果得知，L 的 id 与 lst 的 id 在数据操作前就已经不同了，说明浅拷贝为拷贝对象 new 了一个新对象，继续观察可以发现不同的结果有，lst新增数据 2，而 L并没有相应增加（因为它们属于两个不同的对象了）

3、深拷贝

import copy
lst = [1, ['a', 'b']]
L = copy.deepcopy(lst)
print('数据操作前lst和L的id值')
print('id(lst):', id(lst), 'id(L):', id(L))
lst.insert(1, 2)
lst[2].append('c')
print('操作后：')
print('lst:', lst, 'id:', id(lst))
print('L:', L, 'id:', id(L))
print('lst中元素的value和id')
for i in lst:
    print('value:', i, 'id:', id(i))
print('L中元素的value和id')
for i in L:
    print('value:', i, 'id:', id(i))

结果：

数据操作前lst和L的id值
id(lst): 34096008 id(L): 34097288
操作后：
lst: [1, 2, ['a', 'b', 'c']] id: 34096008
L: [1, ['a', 'b']] id: 34097288
lst中元素的value和id
value: 1 id: 1588096032
value: 2 id: 1588096064
value: ['a', 'b', 'c'] id: 34095816
L中元素的value和id
value: 1 id: 1588096032
value: ['a', 'b'] id: 34097224

我们对比浅拷贝来看，深拷贝也是新建了一个内存地址，不可变对象 1 还是 1，但可变对象['a', 'b']也为它新增了一个内存地址，浅拷贝中是没有的，所以浅拷贝中，list数据的改变是同步的，而深拷贝是不一样的结果。

结论：

• 直接赋值并没有新建对象，只是多了一个引用名
• 深、浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间。区别在于浅拷贝对可变对象的是完全复制，深拷贝是新建内存空间，只复制其值