卡方检验是非参数检验方法中的一种，其基本功能是通过样本的频数分布来推断总体是否服从某种理论分布或者某种假设分布。通过分析实际的频数与理论的频数之间的差别或者说吻合程度来完成。

案例

随机抽取100名某省某地区新出生婴儿的性别情况。试用卡方检验研究该地区新生儿的男女比例是否存在显著的差异。

数据

SPSS统计分析与行业应用案例详解+配套光盘+示例>02>正文>原始数据>案例5.1；

数据分析

H0：该地新生儿性别比例和平均水平一致。

H1：该地新生儿性别比例和平均水平有显著性差异。

执行analyze/nonparametric tests/legacy dialogs/chi-square，

结果如下：

从图中可以看出：抽取的100名新生儿中，有51名男婴和49名女婴，但是卡方检验结果是有0个单元具有小于5的期望频率，也就是都是大于显著性水平的，因此，是服从平均水平50的。所以，接受原假设，拒绝对立假设。

数据来源为杨维忠老师的“SPSS统计分析与行业应用案例详解”，仅做分析之用。