人的数据化

如何数据化人，这是零售人货场首先要考虑的。

这里的人，当然是顾客，因为网络化、移动化，你的每个轨迹都被一一记录在案。你去过那里，吃了什么，见了谁，都会被记录，这特么是多么可怕的事情。反过来说，如果你掌握了这样人的数据化，你自然知道他大概什么养的鸟。

首先，做为顾客，你一出现，就会被识别。嗯嗯，我知道你是某某某，你喜欢什么，不喜欢什么。好吧，问题是未来如何识别你？

面部识别，声音识别，id识别，电话号码识别。。。

有很多的方法可以知道你是谁，做到这点，应该只是人的数据化的第一步。

其次，我们是兄弟？我们是一堆的吗？是一国的吗？那就是会员的数据化，很多公司都有一堆的会员数据，但是却不知道如何把他们分门别类的甄选出来，可能的情况只有会员的死数据，却没有她们的动态数据，没有她的具体画像，也就是他的生活方式之轨迹，单凭他买过什么，买了多少，还不够智能的针对营销吧。

最后，如何才能智能的把静态数据和动态数据做很好的组合和匹配。

那么要怎么玩呢？谁也不知道，是你自己玩，一个公司包揽了自己的十项全能，还是会有很多专业化垂直化的公司出来，专门做这类数据的数据挖掘？还是将来真的是bat掌握着最大的数据，然后你想要什么云，只好去求那些雷公，求雨求阳光的，这些应该都是机会，也都会到来，也将是未来零售的一种标配，做不到用数据驱动你的产品设计、精准营销、c2b、定制等，都不会离开这些数据的应用。

这也让我想到了定量分析和定性分析，而西方人一贯都很厉害于定量分析的，这一轮的互联网竞争，中国似乎有点赶上来了，人可以很浮躁，但是ai却不会偷懒啊。

so，行业或者顾客的洞察，应该都会有更多的定量分析，加上定性分析的人为判断，应该是人数据化趋势吧。