快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.11.7~11
茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP, fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。
★ 课程简介 ★
随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层次的挖掘、预测和分析来辅助医师做出最准确的诊断。影像组学的概念最早由荷兰学者Lambin于2012年提出，是指从影像（CT、MRI、PET等）中高通量地提取大量影像信息，实现肿瘤分割，特征提取与模型建立，凭借对海量数据进行更深层次的挖掘、预测和分析来辅助医师做出最准确的诊断。
本次培训希望通过四天的学习时间使学员掌握脑影像组学的选题与规范、数据收集、数据清洗、统计建模、模型验证、图表制作等方面，从而提高脑影像组学人员开展相关研究工作的能力。
★ 培训对象 ★
本次培训班面向的对象是希望利用脑影像组学进行科研的研究生、临床医生、研究人员等，培训班进行小班授课，重点培训学员操作。培训过程中会发放Python软件相关基础代码，零基础的学员也可学习。
★ 课程内容 ★
内容主要包括：影像组学和Slicer入门、Python入门、Scikit-learn机器学习入门、分类实战。
★ 课程特色 ★
①训练营模式，每日解锁一节课，穿插直播答疑；学员可根据自己的需要合理安排学习时间。
②本班提供回放视频，线上可免费复听；
③群内助教老师开课前提醒，有效督促学习；
④课后提供免费在线支持服务；
⑤本班重点培训学员操作，并及时解决学员数据处理中存在的问题。
★ 具体课表 ★
★ 培训人数 ★
此次课程限定人数，报名敬请从速。
★培训方式 ★
训练营模式（每日解锁一节课）+直播答疑
★ 培训费用 ★
培训课程 2000/人。
主办方可提供发票和正式课程通知以供单位报销。
发票名目：可开会务费、会议费、注册费、检测费、统计分析服务费等发票。
网红优惠 转发本培训通知至朋友圈（所有人可见，须保留至结课），可结课后返现 200
亲朋优惠 转发 100 人以上科研群，可返现 200
老学员优惠 茗创老学员报本班，结课后一律返现 500
以上优惠均可叠加！
★ 报名方式 ★
(1) 事先开发票，然后公对公转账；
(2) 扫描下方二维码直接购买，后续若有需要，再开发票。
扫二维码，立即购买.jpg
扫二维码，咨询助教.png
获取课程正式通知
(1) 直接微信扫描以下二维码（或者长按识别）：
(2) 链接下载：
链接：
https://pan.baidu.com/s/1MbKjYp75hpn5gYsPq0Z-ww
提取码: MCKJ
你可能会遇到的问题
Q：报名后在哪里学习？
A：微信搜索并关注公众号：茗创科技。进入“茗创科技”公众号（设置星标后更方便哦），点击右下角“教学服务”-“茗创脑功能”，可以找到自己订阅的课程，观看视频。
Q：报名后学习期限是多久？
A：课程有效期为七天，可反复观看；建议尽快完成课程学习哦，早学早收获！
Q：报名后是否可以退费？
A：报名登记后不接受退、改班。如因个人原因需退费的学员，请于开课前一周之前申请退费(需承担税费)；开课前一周内申请退费的，退回80%学费；开课后申请退费则需与助教进行协商。
Q：是否支持课程预存款？
A：可以的，预存款无使用期限，可用于购买茗创所有课程，但不可提现。预存款请联系茗创助教。
★ 培训人员简介 ★
陈老师，西南大学计算机博士。主要研究方向为1）音乐心理学：研究音乐训练对认识的影响，及训练导致的大脑功能和结构变化；2）情感计算：基于脑电、外周生理信号和图像的多模态情绪识别。目前已在相关领域发表SCI、SSCI论文十余篇。
周翊，茗创科技总负责人。
★ 备注 ★
请各位学员自备笔记本电脑Windows 64位系统（推荐win10）、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；请尽量不要使用苹果电脑和AMD处理器的电脑。
网课建议
一、不缺席
在线课程为方便大家不再舟车劳顿到长沙参加而设置，请大家确保时间，尽量不缺席课程！不缺席课程！不缺席课程！重要事情说三遍，一旦缺席，很有可能就跟不上课程进度。
二、学习建议
1、网课对网络有要求，提前调好网络，网络畅通；如果使用的是台式电脑，请提前准备好耳麦，并调好。
2、课程为茗创科技在线培训，建议您备好两个屏幕（例如；电脑外接显示屏/ipad配合电脑使用），一个屏幕观看平台直播，另一个屏幕跟随课程操作。
3、预先设置好课程资料放置路径，方便网课跟随操作。
4、做到课堂认真听讲，坚决不使用手机、电脑等做其它与课程内容无关的事情，这是提升自己自制力的好时候。
5、开始上课之后，提前在上课前做好必要的上课准备，比如提前上厕所，休息期间接好水，保证上课过程中能够完全集中注意力去听课。
6、按时进入直播间，严格跟随课程进度及操作，按要求完成学习任务。
7、上课时，如果出现卡顿、听不见声音或看不见画面的情况，不要惊慌，退出重启试试。
茗创科技专注于脑科学数据处理，欢迎关注公众号，有任何相关的疑问和咨询，可添加我们的工程师（MCKJ-zhouyi或17373158786）进行咨询~
