报错解决：RuntimeError: Expected to h

有部分参数初始化了，但是并没有在模型的foward过程中使用，因此没有梯度无法反传参数更新。也可能是使用了if else结构的导致某分支没有使用到。

解决方法
一、

• 如果确实某些网络结构是不需要使用的，那我们就直接去除即可，但首先我们需要debug出哪些参数和结构是没有被用到了，然后针对性去除即可：

找出参数

• 只需要在你正常的分布式命令前加入TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=DETAIL即可：

TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=DETAIL bash tools/dist_train.sh config/xxx.py 1

二、
也可以直接在命令后加入--cfg-options find_unused_parameters=True

bash tools/dist_train.sh config/xxx.py 1 --cfg-options find_unused_parameters=True

可能会影响效果，建议直接找到未使用参数。

参考：MMDet——报错解决：RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iteration before_torch_distributed_debug-CSDN博客