『居善地』接口测试 — 5.Requests库的使用

（1）使用步骤

简单介绍一下Requests库步骤。

#1.导入requests库
import requests

#2.准备接口三要素
# 2.1 明确请求地址
url = "http://127.0.0.1：8000/api/departments/"
# 2.2 明确请求参数
# 2.3 发送请求+请求方式
response = requests.get（url=url）

# 查看返回值
print(response)


# 举例：
# 1.导入requests库
import requests  

# 2.使用requests库
# 发送请求
response = requests.get('https://api.github.com/events')  
# 查看结果
print(response.status_code)  
print(response.headers['content-type'])  
print(response.encoding)  
print(response.json())

（2）示例练习：

"""
1.学习目标
    必须掌握requests库的基本使用
2.操作步骤
    # 1.导入requests库
    # 2.明确请求地址
    # 3.明确请求参数
    # 4.发送请求
3.需求
    使用requests库来请求学生管理系统一查询所有学院接口
4.总结
    返回值的获取
    response.text  # 获取返回值文本（将返回值以文本格式显示）
    response.json()  # 获取json格式的返回值，对于返回值类型为json格式比较友好
    response.status_code  # 获取状态码---HTTP协议响应状态码
    response.headers  # 获取响应头
    response.content # 获取响应源码（多用于爬虫）
5.json和python转化
    json.dumps(需要转换的python对象,indent=2,ensure_ascii=False)
        indent  表示格式化输出时缩进
        ensure_ascii=False 表示对非ascii字符不做转化
"""
# 1.导入requests库
import requests
import json

# 2.明确请求地址
url = "http://127.0.0.1:8000/api/departments/"

# 3.明确请求参数
# 没有参数不用写

# 4.发送请求
response = requests.get(url=url)
# print(response)
# 结果：<Response [200]>


# 5.获取返回值内容
res = response.json()  # 会获得一个字典格式的对象
print(type(res))

# 6.python字典转换为json字符串
# 使用json库实现

# 将python对象转换为json字符串
result = json.dumps(res, indent=2, ensure_ascii=False)
print(type(result))  # 字符串类型
print(result)

# json.loads()  # 将json字符串转换为python对象

（3）说明：Json数据和Python对象互相转化。

Python3 中可以使用 Json模块来对 JSON 数据进行编解码，它主要提供了四个方法： dumps、dump、loads、load。

dump方法和dumps方法说明：

dump方法和dumps方法对Python对象进行序列化，将一个Python对象进行JSON格式的编码。

json.dumps(obj, *, 
           skipkeys=False, 
           ensure_ascii=True, 
           check_circular=True,
           allow_nan=True, 
           cls=None, 
           indent=None, 
           separators=None,
           default=None, 
           sort_keys=False, 
           **kw)

说明dumps方法中常用的几个参数：

• obj：表示是要序列化的对象。

• ensure_ascii：默认值为True，用来控制生成的JSON字符串的编码，能将所有传入的非ASCII字符转义输出。如果ensure_ascii为False，保持原有编码，则这些字符将按原样输出。

• indent：可以用来控制JSON字符串的换行和缩进效果，默认值为None。

  如果indent是非负整数或字符串，那么JSON数组元素和对象成员将使用该缩进级别进行输入；

  indent为0、负数或“”仅插入换行符；

  indent使用正整数缩进多个空格；

  如果indent是一个字符串（例如“\t”），则该字符串用于缩进每个级别。

• sort_keys：默认值为False，如果sort_keys为True，则字典的输出将按键值排序。

其他参数看源码即可，源码中对dumps方法中的每个参数都有详细的说明。

load方法和loads方法说明：

load方法和loads方法对Python对象进行反序列化方法，将JSON格式数据解码为Python对象。

json.loads(s, *, 
           encoding=None, 
           cls=None, 
           object_hook=None, 
           parse_float=None,
           parse_int=None, 
           parse_constant=None, 
           object_pairs_hook=None, 
           **kw):

说明loads方法中常用的几个参数：

• s：将s（包含JSON文档的str，bytes或bytearray实例）反序列化为Python对象。
• encoding：指定一个编码的格式。

其他参数看源码即可，源码中对loads方法中的每个参数都有详细的说明。

注意：如果进行反序列化（解码）的数据不是一个有效的JSON文档，将会引发 JSONDecodeError异常。

Python对象与 Json数据类型转换：

Python对象转Json数据：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float, int-&float-derived emuns	number
True	true
False	false
None	null

Json数据转Python对象

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number (int)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None