《OpenCV轻松入门：面向Python》读书笔记
作者：李立宗
出版社：电子工业出版社
出版时间：2019-05

第5章 几何变换

  几何变换是指将一幅图像映射到另外一幅图像内的操作。OpenCV提供了多个与映射有关的函数，这些函数使用起来方便灵活，能够高效地完成图像的映射。

  根据OpenCV函数的不同，本章将映射关系划分为

• 缩放、
• 翻转、
• 仿射变换、
• 透视、
• 重映射等。

5.1 缩放

1) 函数

在OpenCV中，使用函数cv2.resize()实现对图像的缩放，该函数的具体形式为：

dst=cv2.resize(src,dsize[ ,fx,[fy,[interpolation]]])

式中：

• dst代表输出的目标图像，该图像的类型与src相同，其大小为dsize（当该值非零时），或者可以通过src.size()、fx、fy计算得到。
• src代表需要缩放的原始图像。
• dsize代表输出图像大小。
• fx代表水平方向的缩放比例。
• fy代表垂直方向的缩放比例。

• interpolation代表插值方式，具体如表5-1所示。

  
  表5-1 插值方式

● 在shape属性中，第1个值对应的是行数，第2个值对应的是列数。
● 在dsize参数中，第1个值对应的是列数，第2个值对应的是行数。
在使用cv2.resize()函数时，要额外注意参数dsize的属性顺序问题。

2) 程序

【例5.2】设计程序，使用函数cv2.resize()完成一个简单的图像缩放。

import cv2
img=cv2.imread("test.bmp")
rows,cols=img.shape[:2]
size=(int(cols*0.9),int(rows*0.5))
rst=cv2.resize(img,size)
print("img.shape=",img.shape)
print("rst.shape=",rst.shape)

3) 结果

运行程序，结果如下：

img.shape= (512, 51, 3)
rst.shape= (256, 45, 3)

从程序可以看出：

• 列数变为原来的0.9倍，计算得到51×0.9=45.9，取整得到45。
• 行数变为原来的0.5倍，计算得到512×0.5=256。