Python自学笔记Day2
2020-06-19 本文已影响0人
delking
Python自学笔记——Day2
Python环境搭建
1. Python环境搭建
- 所需软件
- 平台
- Windows
- 易用性强
- PC机大量安装
- Linux
- 被运维、科学工作者、程序员大量使用
- 命令行运行方式功能强大，使用比较繁琐
- PC机普及率没有Windows高
- Mac OS
- 苹果操作系统
- 继承自Unix
- Windows
- Windows系统安装
-
Python解释器
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-
Anaconda：Python集成开发工具包，Python虚拟环境工具
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-
IDE：Pycharm
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-
- Linux系统安装
- 虚拟机：Hyper-v（Win10自带）
- 安装Ubuntu18.04 LTS（需要提前下载好镜像）
- Ubuntu官网
-
Ubuntu以每年的四月份和十月份为小版本号，年份作为大版本号
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- 在Ubuntu中安装Python开发环境
- Ubuntu安装文件后缀通常为deb
- deb包的安装可以使用安装器或者命令行
dpkg -i xxx.deb - 注意依赖关系引发的错误
apt-get -f install -
安装python解释器（Ubuntu 18.04 LTS安装完成后会自动安装Python 3.6.9版本的解释器）
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-
安装Anaconda集成工具包
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- 下载完成后是.sh为结尾的文件，可以使用命令行来执行
bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh - 安装过程中选择默认的安装方案，需要选择yes|no时，输入yes
- 安装结束后，重启系统，在终端窗口中输入
conda命令测试，能正常执行则代表Anaconda环境已经安装成功 - 安装IDE：Pycharm
- 官网下载相应的软件包，下载完成后应该是个 .tar.gz 格式的压缩包
- 解压缩后，找到文件目录中的bin子目录，找到pycharm.sh文件执行
bash pycharm.sh
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- Mac OS系统安装（略）
附录：
1. Windows环境中直接安装Anaconda3集成开发工具包后，在cmd窗口输入python会提示一个警告：
Warning:
This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has
not been activated. Libraries may fail to load. To activate this environment
please see https://conda.io/activation
这是因为直接使用Anaconda环境集成的python时，python环境并未正确激活。解决方法：
conda init cmd.exe
# conda info --envs
# conda environments:
#
base * D:\Anaconda3
d:\anaconda3
# conda activate d:\anaconda3
(base) #
(base) # python
Python 3.7.6 (default, Jan 8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
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