Anaconda 和 Pycharm 快速搭建Mac开发环境

结合这两个东西搭建python图像处理，数据处理和深度学习等环境会比较方便。想要方便的环境切换和好的IDE功能(纯写代码的时候还是比jupyter notebook好点吧)，所以就有了这个搭配。

举例opencv python版本来说，如果你搜一下如何在mac上安装opencv python版本，都有很多博客告诉你不那么方便。而且官方也没有这个的doc...

1. 安装好Anaconda3.x （对应python3.x)

2. 如何同时使用python2.x?

   $ conda create -n py2 python=2.7
   $ source activate py2

   这样就可以2.x和3.x python共存了

3. 假设我是python2.7和opencv的环境要求。安装opencv就容易多了
   先启动py2环境

   $ source activate py2
   $ conda install opencv

   Ok了，测试一下

   $ python
   $ import cv2

   如果没有错误，就说明opencv已经ok了

4. Pycharm中配置python interpreter

   PyCharm -> Preferences...

   
   image.png

5. 测试代码在Pycharm中

import cv2

img = cv2.imread('rgb.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('windowname', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()