Linux从零开始编译Android可用的 SeetaFace2

2021-11-27 本文已影响0人 itfitness

前言

SeetaFace2是中科视拓开源的人脸识别引擎，包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块 FaceDetector、面部关键点定位模块 FaceLandmarker 以及人脸特征提取与比对模块 FaceRecognizer。已经两个辅助模块 FaceTracker 和 QualityAssessor 用于人脸跟踪和质量评估。

实现步骤

1.安装Git

已经安装的小伙伴可以跳过这一步，我因为没有安装所以提示下面的信息

我们直接按照提示安装即可，安装完之后输入“git --version”提示如下

2.下载SeetaFace2源码

SeetaFace2项目地址：https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace2
这里可能会有如下提示，不过没事可以查看我的这篇文章：解决github项目下载慢

按照我的方法，如下所示已经下载完成

3.下载NDK

NDK下载地址：https://developer.android.com/ndk/downloads
这里我没有选择最新版，我选择了r22b

下载完之后我们对其进行解压

unzip  <NDK文件名>

解压完如下所示

接下来我们配置环境变量

vim ~/.bashrc

在最后加入如下代码（这里需要配置你自己的NDK目录）

export ANDROID_NDK=/home/itfitness/NDK/android-ndk-r20b
export PATH=$ANDROID_NDK:$PATH

保存退出，更新一下环境变量

source ~/.bashrc

检测是否配置成功

ndk-build -v

4.编译SeetaFace2

将如下命令在终端执行

cd SeetaFace2
  mkdir build
  cd build
  cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=install \
        -DCMAKE_BUILD_TYPE=MinSizeRel \
        -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=${ANDROID_NDK}/build/cmake/android.toolchain.cmake \
        -DANDROID_ABI="armeabi-v7a with NEON" \
        -DANDROID_PLATFORM=android-24 \
        -DBUILD_EXAMPLE=OFF # 如果有OpenCV，则设置为ON
  cmake --build . --config MinSizeRel

这时如果电脑上没安装cmake会有如下提示