Day13 CNN的实现&CNN可视化&具有代表性的CNN

7.5 CNN的实现

按照Convolution -> ReLU -> Pooling -> Affine -> ReLU -> Affine -> Softmax进行构建
代码实现细节上传到github

7.6 CNN的可视化

7.6.1 第1层权重的可视化

• 学习前的滤波器是随机初始化的，没有规律可言，但学习后的滤波器成为了有规律的图像。
• 卷积层的滤波器会提取边缘或斑块等原始信息

7.6.2 基于分层结构的信息提取

堆叠多层神经元之后，由于每层对于信息的相应不同，综合起来可以提取更加复杂的信息。就像人类大脑对于事物的理解逐渐加深。

7.7 具有代表性的CNN

7.7.1 LeNet

7.7.2 AlexNet