Python 资源大全（七）
2018-12-13 本文已影响23人
忘了呼吸的那只猫
目录：
用来进行科学计算和数据分析的库
进行数据可视化的库
计算机视觉库
机器学习库
MapReduce 框架和库
使用 Python 进行函数式编程
用来访问第三方 API的库
用于 DevOps 的软件和库
任务调度库
使用外来函数接口的库
Science and Data Analysis
用来进行科学计算和数据分析的库。
- astropy：一个天文学 Python 库。官网
- bcbio-nextgen：这个工具箱为全自动高通量测序分析提供符合最佳实践的处理流程。官网
- bccb：生物分析相关代码集合官网
- Biopython：Biopython 是一组可以免费使用的用来进行生物计算的工具。官网
- blaze：NumPy 和 Pandas 的大数据接口。官网
- cclib：一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库。官网
- NetworkX：一个为复杂网络设计的高性能软件。官网
- Neupy：执行和测试各种不同的人工神经网络算法。官网
- Numba：Python JIT (just in time) 编译器，针对科学用的 Python ，由Cython 和 NumPy 的开发者开发。官网
- NumPy：使用 Python 进行科学计算的基础包。官网
- Open Babel：一个化学工具箱，用来描述多种化学数据。官网
- Open Mining：使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)。官网
- orange：通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习。官网
- Pandas：提供高性能，易用的数据结构和数据分析工具。官网
- PyDy：PyDy 是 Python Dynamics 的缩写，用来为动力学运动建模工作流程提供帮助， 基于 NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib。官网
- PyMC：马尔科夫链蒙特卡洛采样工具。官网
- RDKit：化学信息学和机器学习软件。官网
- SciPy：由一些基于 Python ，用于数学，科学和工程的开源软件构成的生态系统。官网
- statsmodels：统计建模和计量经济学。官网
- SymPy：一个用于符号数学的 Python 库。官网
- zipline：一个 Python 算法交易库。官网
- Bayesian-belief-networks：优雅的贝叶斯信念网络框架。官网
数据可视化
进行数据可视化的库。 参见: awesome-javascript。
- matplotlib：一个 Python 2D 绘图库。官网
- bokeh：用 Python 进行交互式 web 绘图。官网
- ggplot：ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python 版本。官网
- plotly：协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库。官网
- pygal：一个 Python SVG 图表创建工具。官网
- pygraphviz：Graphviz 的 Python 接口。官网
- PyQtGraph：交互式实时2D/3D/图像绘制及科学/工程学组件。官网
- SnakeViz：一个基于浏览器的 Python's cProfile 模块输出结果查看工具。官网
- vincent：把 Python 转换为 Vega 语法的转换工具。官网
- VisPy：基于 OpenGL 的高性能科学可视化工具。官网
计算机视觉
计算机视觉库。
机器学习
机器学习库。 参见: awesome-machine-learning.
- Crab：灵活、快速的推荐引擎。官网
- gensim：人性化的话题建模库。官网
- hebel：GPU 加速的深度学习库。官网
- NuPIC：智能计算 Numenta 平台。官网
- pattern：Python 网络挖掘模块。官网
- PyBrain：另一个 Python 机器学习库。官网
- Pylearn2：一个基于 Theano 的机器学习库。官网
- python-recsys：一个用来实现推荐系统的 Python 库。官网
- scikit-learn：基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块。官网
- pydeep：Python 深度学习库。官网
- vowpalporpoise：轻量级 Vowpal Wabbit 的 Python 封装。官网
- skflow：一个 TensorFlow 的简化接口(模仿 scikit-learn)。官网
MapReduce
MapReduce 框架和库。
- dpark：Spark 的 Python 克隆版，一个类似 MapReduce 的框架。官网
- dumbo：这个 Python 模块可以让人轻松的编写和运行 Hadoop 程序。官网
- luigi：这个模块帮你构建批处理作业的复杂流水线。官网
- mrjob：在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce 任务。官网
- PySpark：Spark 的 Python API 。官网
- streamparse：运行针对事实数据流的 Python 代码。集成了Apache Storm。官网
函数式编程
使用 Python 进行函数式编程。
- CyToolz：Toolz 的 Cython 实现 : 高性能函数式工具。官网
- fn.py：在 Python 中进行函数式编程 : 实现了一些享受函数式编程缺失的功能。官网
- funcy：炫酷又实用的函数式工具。官网
- Toolz：一组用于迭代器，函数和字典的函数式编程工具。官网
第三方 API
用来访问第三方 API的库。 参见： List of Python API Wrappers and Libraries。
- apache-libcloud：一个为各种云设计的 Python 库。官网
- boto：Amazon Web Services 的 Python 接口。官网
- django-wordpress：WordPress models and views for Django.官网
- facebook-sdk：Facebook 平台的 Python SDK.官网
- facepy：Facepy 让和 Facebook's Graph API 的交互变得更容易。官网
- gmail：Gmail 的 Python 接口。官网
- google-api-python-client：Python 用的 Google APIs 客户端库。官网
- gspread：Google 电子表格的 Python API.官网
- twython：Twitter API 的封装。官网
DevOps 工具
用于 DevOps 的软件和库。
- Ansible：一个非常简单的 IT 自动化平台。官网
- SaltStack：基础设施自动化和管理系统。官网
- OpenStack：用于构建私有和公有云的开源软件。官网
- Docker Compose：快速，分离的开发环境，使用 Docker。官网
- Fabric：一个简单的，Python 风格的工具，用来进行远程执行和部署。官网
- cuisine：为 Fabric 提供一系列高级函数。官网
- Fabtools：一个用来编写超赞的 Fabric 文件的工具。官网
- gitapi：Git 的纯 Python API。官网
- hgapi：Mercurial 的纯 Python API。官网
- honcho：Foreman的 Python 克隆版，用来管理基于Procfile的应用。官网
- pexpect：Controlling interactive programs in a pseudo-terminal like 在一个伪终端中控制交互程序，就像 GNU expect 一样。官网
- psutil：一个跨平台进程和系统工具模块。官网
- supervisor：UNIX 的进程控制系统。官网
任务调度
任务调度库。
- APScheduler：轻巧但强大的进程内任务调度，使你可以调度函数。官网
- django-schedule：一个 Django 排程应用。官网
- doit：一个任务执行和构建工具。官网
- gunnery：分布式系统使用的多用途任务执行工具 ，具有 web 交互界面。官网
- Joblib：一组为 Python 提供轻量级作业流水线的工具。官网
- Plan：如有神助地编写 crontab 文件。官网
- schedule：人性化的 Python 任务调度库。官网
- Spiff：使用纯 Python 实现的强大的工作流引擎。官网
- TaskFlow：一个可以让你方便执行任务的 Python 库，一致并且可靠。官网
外来函数接口
使用外来函数接口的库。
