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1.更加完善的日志功能

1.1 几个关键概念

(1).Logger 即记录器，Logger提供了日志相关功能的调用接口。

(2).Handler 即处理器，将（记录器产生的）日志记录发送至合适的目的地。

(3).Filter 即过滤器，提供了更好的粒度控制，它可以决定输出哪些日志记录。

(4).Formatter 即格式化器，指明了最终输出中日志记录的格式。

1.1.1.Hander解释：

Handler 将日志信息发送到设置的位置，可以通过Logger对象的addHandler()方法为Logger对象添加0个或多个handler。一种日志的典型应用场景为，系统希望将所有的日志信息保存到log文件中，其中日志等级等于或高于ERROR的消息还要在屏幕标准输出上显示，日志等级为CRITICAL的还需要发送邮件通知；这种场景就需要3个独立的handler来实现需求，这三个handler分别与指定的日志等级或日志位置做响应

1.1.2 Formatter解释：

Formatter 用于设置日志输出的格式，与前两个基本概念不同的是，该类可以直接初始化对象，即formatter=logging.Formatter(fmt=None, datefmt=None)，创建formatter时，传入分别fmt和datefmt参数来修改日志格式和时间格式，默认的日志格式为%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S

2. 日志模块的使用

日志模块使用的关键是“日志的配置”，日志配置好后，只要调用logger.INFO(),logger.ERROR()等方法即可创建日志内容。

开发者可以通过三种方法配置日志模块：

(1).在Python代码中显示创建loggers, handlers, formatters甚至filters，并调用这几个对象中的各个配置函数来完成日志配置

(2).将配置信息写到配置文件中，然后读取配置文件信息来完成日志配置

(3).将配置信息写到一个Dict中，然后读取这个配置字典来完成日志配置

2.1 方法1创建日志：

2.1.1.典型的日志记录的步骤是这样的：

(1).创建logger

(2).创建handler

(3).定义formatter

(4).给handler添加formatter

(5).给logger添加handler

图1 方法1创建日志

2.1.2.引用封装的日志模块：

logger.debug('debug message')

logger.info('info message')

logger.warn('warn message')

logger.error('error message')

logger.critical('critical message')

2.2 方法3创建日志：

图2 方法3创建日志