课程表 II

现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]

给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。

可能会有多个正确的顺序，你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程，返回一个空数组。

示例 1:

输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。

示例 2:

输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。

说明:

1. 输入的先决条件是由边缘列表表示的图形，而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
2. 你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。

提示:

1. 这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环，则不存在拓扑排序，因此不可能选取所有课程进行学习。
2. 通过 DFS 进行拓扑排序 - 一个关于Coursera的精彩视频教程（21分钟），介绍拓扑排序的基本概念。
3. 拓扑排序也可以通过 BFS 完成。

java代码

class Solution {
      public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {

        
        Map<Integer, List<Integer>> adjList = new HashMap<Integer, List<Integer>>();
        int[] indegree = new int[numCourses];
        int[] topologicalOrder = new int[numCourses];

        // 邻接表的创建
        for (int i = 0; i < prerequisites.length; i++) {
          int dest = prerequisites[i][0];
          int src = prerequisites[i][1];
          List<Integer> lst = adjList.getOrDefault(src, new ArrayList<Integer>());
          lst.add(dest);
          adjList.put(src, lst);

          // 记录入度
          indegree[dest] += 1;
        }

        // 入度为0的入队列
        Queue<Integer> q = new LinkedList<Integer>();
        for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
          if (indegree[i] == 0) {
            q.add(i);
          }
        }

        int i = 0;
        // 知道q为空
        while (!q.isEmpty()) {
          int node = q.remove();
          topologicalOrder[i++] = node;

          // 入度--
          if (adjList.containsKey(node)) {
            for (Integer neighbor : adjList.get(node)) {
              indegree[neighbor]--;

              // If in-degree of a neighbor becomes 0, add it to the Q
              if (indegree[neighbor] == 0) {
                q.add(neighbor);
              }
            }
          }
        }

        // 查看是否上了所有课
        if (i == numCourses) {
          return topologicalOrder;
        }

        return new int[0];
      }
    }