redis双写一致性

Redis的双写一致性，笔者认为主要是关心多线程执行结束之后，redis中的缓存数据和数据库保持一致或者当前的redis是删除状态，等待下一查询数据的时候更新缓存，而不是关注多线程之间的线程安全问题。
Redis双写一致性发生场景，是在高并发的项目中出现的，普通的项目发生的概率很低，甚至不用考虑不一致情况的发生。
了解了什么是redis 的双写一致性，那么我们就分析如何最大可能的保证双写一致性。

1. 先更新数据库再更新缓存

   
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   数据库store为6 redis为10

2. 先删除缓存再更新数据库

   
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   数据库store为6 redis为10

3. 先删除缓存在更新数据库（双删）

   
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   延时双删策略最终将redis删除掉,等下一次查询的时候会把最新的数据缓存到redis中,虽然解决了缓存不一致性,但是牺牲了性能,为了小概率事件,牺牲每一次访问效率,也不可取,当然也可以新开启一个线程去删除redis,
   但是毕竟多了一个线程.
   4.先更新数据库在删除缓存

   
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   数据库store为6 redis为10
   那再项目中该如何保证双写一致性呢，笔者建议使用4，把原有的图更改一下
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   因为查询数据库的时间小于更新数据库的时间，很有可能先更新redis，再删除redis，这样保证了一致性。
   如果对缓存一致性敏感的话，那只能使用锁机制，当然可以使用读写锁，保证效率。