Gitter：高颜值 GitHub 小程序客户端诞生记

前言

嗯，可能一进来大部分人都会觉得，为什么还会有人重复造轮子，GitHub 第三方客户端都已经烂大街啦。确实，一开始我自己也是这么觉得的，也问过自己是否真的有意义再去做这样一个项目。思考再三，以下原因也决定了我愿意去做一个让自己满意的 GitHub 第三方客户端。

• 对于时常关注 GitHub Trending 列表的笔者来说，迫切需要一个更简单的方式随时随地去跟随 GitHub 最新的技术潮流；

• 已有的一些 GitHub 小程序客户端颜值与功能并不能满足笔者的要求；

• 听说 iOS 开发没人要了，掌握一门新的开发技能，又何尝不可？

• 其实也没那么多原因，既然想做，那就去做，开心最重要。

1. Gitter

• GitHub：https://github.com/huangjianke/Gitter，可能是目前颜值最高的 GitHub 小程序客户端，欢迎 star

• 数据来源：

GitHub API v3：https://developer.github.com/v3/

目前实现的功能有：

• 实时查看 Trending

• 显示用户列表

• 仓库和用户的搜索

• 仓库：详情展示、README.md 展示、Star/Unstar、Fork、Contributors 展示、查看仓库文件内容

• 开发者：Follow/Unfollow、显示用户的 followers/following

• Issue：查看 issue 列表、新增 issue、新增 issue 评论

• 分享仓库、开发者

• …

Gitter 的初衷并不是想把网页端所有功能照搬到小程序上，因为那样的体验并不会很友好，比如说，笔者自己也不想在手机上阅读代码，那将会是一件很痛苦的事。

在保证用户体验的前提下，让用户用更简单的方式得到自己想要的，这是一件有趣的事。

2. 探索篇

技术选型

第一次觉得，在茫茫前端的世界里，自己是那么渺小。

当决定去做这个项目的时候，就开始了马不停蹄的技术选型，但摆在自己面前的选择是那么的多，也不得不感慨，前端的世界，真的很精彩。

• 原生开发：基本上一开始就放弃了，开发体验很不友好；

• WePY：之前用这个框架已经开发过一个小程序，诗词墨客，不得不说，坑是真多，用过的都知道；

• mpvue：用 Vue 的方式去开发小程序，个人觉得文档并不是很齐全，加上近期维护比较少，可能是趋于稳定了？

• Taro：用 React 的方式去开发小程序，Taro 团队的小伙伴维护真的很勤快，也很耐心的解答大家疑问，文档也比较齐全，开发体验也很棒，还可以一键生成多端运行的代码 (暂没尝试)

货比三家，经过一段时间的尝试及踩坑，综合自己目前的能力，最终确定了 Gitter 的技术选型：

Taro + Taro UI + Redux + 云开发 Node.js

页面设计

其实，作为一名 Coder，曾经一直想找个 UI 设计师妹子做老婆的 (肯定有和我一样想法的 Coder)，多搭配啊。现在想想，code 不是生活的全部，现在的我一样很幸福。

话回正题，没有设计师老婆页面设计怎么办？毕竟笔者想要的是一款高颜值的 GitHub 小程序。

嗯，不慌，默默的拿出了笔者沉寂已久的 Photoshop 和 Sketch。不敢说自己的设计能力如何，Gitter 的设计至少是能让笔者自己心情愉悦的，倘若哪位设计爱好者想对 Gitter 的设计进行改良，欢迎欢迎，十二分的欢迎！

3. 开发篇

Talk is cheap. Show me the code.

作为一篇技术性文章，怎可能少得了代码。

在这里主要写写几个踩坑点，作为一个前端小白，相信各位读者均是笔者的前辈，还望多多指教！

Trending

进入开发阶段没多久，就遇到了第一个坑。GitHub 居然没有提供 Trending 列表的 API！！！

也没有过多的去想 GitHub 为什么不提供这个 API，只想着怎么去尽快填好这个坑。一开始尝试使用 Scrapy写一个爬虫对网页端的 Trending 列表信息进行定时爬取及存储供小程序端使用，但最终还是放弃了这个做法，因为笔者并没有服务器与已经备案好的域名，小程序的云开发也只支持 Node.js 的部署。

开源的力量还是强大，最终找到了github-trending-api，稍作修改，成功部署到小程序云开发后台，在此，感谢原作者的努力。

• Trending 列表云函数

// 云函数入口函数
exports.main = async (event, context) => {
  const { type, language, since } = event
  let res = null;
  let date = new Date()
  const cacheKey = `repositories::${language || 'nolang'}::${since ||
  'daily'}`;
  const cacheData = await db.collection('repositories').where({
    cacheKey: cacheKey
  }).orderBy('cacheDate', 'desc').get()
  if (cacheData.data.length !== 0 &&
    ((date.getTime() - cacheData.data[0].cacheDate)  < 1800 * 1000)) {
    res = JSON.parse(cacheData.data[0].content)
  } else {
    res = await fetchRepositories({ language, since });
    await db.collection('repositories').add({
      data: {
        cacheDate: date.getTime(),
        cacheKey: cacheKey,
        content: JSON.stringify(res)
      }
    })
  }
  return {
    data: res
  }
}

Markdown 解析

嗯，这是一个大坑。

在做技术调研的时候，发现小程序端 Markdown 解析主要有以下方案：

• wxParse：作者最后一次提交已是两年前了，经过自己的尝试，也确实发现已经不适合如 README.md 的解析

• wemark：一款很优秀的微信小程序 Markdown 渲染库，但经过笔者尝试之后，发现对 README.md 的解析并不完美

• towxml：目前发现是微信小程序最完美的 Markdown 渲染库，已经能近乎完美的对 README.md 进行解析并展示

在 Markdown 解析这一块，最终采用的也是 towxml，但发现在解析性能这一块，目前并不是很优秀，对一些比较大的数据解析也超出了小程序所能承受的范围，还好贴心的作者 (sbfkcel) 提供了服务端的支持，在此感谢作者的努力！

• Markdown 解析云函数

const Towxml = require('towxml');
const towxml = new Towxml();
// 云函数入口函数
exports.main = async (event, context) => {
  const { func, type, content } = event
  let res
  if (func === 'parse') {
    if (type === 'markdown') {
      res = await towxml.toJson(content || '', 'markdown');
    } else {
      res = await towxml.toJson(content || '', 'html');
    }
  }
  return {
    data: res
  }
}

• markdown.js 组件

// 云函数解析 markdown
parseReadme() {
  const { md, base } = this.props
  let that = this
  wx.cloud.callFunction({
    // 要调用的云函数名称
    name: 'parse',
    // 传递给云函数的 event 参数
    data: {
      func: 'parse',
      type: 'markdown',
      content: md,
    }
  }).then(res => {
    let data = res.result.data
    if (base && base.length > 0) {
      data = render.initData(data, {base: base, app: this.$scope})
    }
    that.setState({
      fail: false,
      data: data
    })
  }).catch(err => {
    console.log('cloud', err)
    that.setState({
      fail: true
    })
  })
}

// 获取个人信息
export const getUserInfo = createApiAction(USERINFO, (params) => api.get('/user', params))

Redux

其实，笔者在该项目中，对 Redux 的使用并不多。一开始，笔者觉得所有的接口请求都应该通过 Redux 操作，后面才发现，并不是所有的操作都必须使用 Redux，最后，在本项目中，只有获取个人信息的时候使用了 Redux。

复制代码

// 获取个人信息export const getUserInfo = createApiAction(USERINFO, (params) => api.get('/user', params))

// action
export function createApiAction(actionType, func = () => {}) {
  return (
    params = {},
    callback = { success: () => {}, failed: () => {} },
    customActionType = actionType,
  ) => async (dispatch) => {
    try {
      dispatch({ type: `${customActionType  }_request`, params });
      const data = await func(params);
      dispatch({ type: customActionType, params, payload: data });

      callback.success && callback.success({ payload: data })
      return data
    } catch (e) {
      dispatch({ type: `${customActionType  }_failure`, params, payload: e })

      callback.failed && callback.failed({ payload: e })
    }
  }
}

getUserInfo() {
  if (hasLogin()) {
    userAction.getUserInfo().then(()=>{
      Taro.hideLoading()
      Taro.stopPullDownRefresh()
    })
  } else {
    Taro.hideLoading()
    Taro.stopPullDownRefresh()
  }
}
const mapStateToProps = (state, ownProps) => {
  return {
    userInfo: state.user.userInfo
  }
}
export default connect(mapStateToProps)(Index)

// reducers
export default function user (state = INITIAL_STATE, action) {
  switch (action.type) {
    case USERINFO:
      return {
        ...state,
        userInfo: action.payload.data
      }
    default:
      return state
  }
}

目前，笔者对 Redux 还是处于一知半解的状态，嗯，学习的路还很长。

有需要的同学可以前往开源仓库查看相应的完整源码，还请多多指教。

4. 结语篇

当 Gitter 第一个版本通过审核的时候，心情是很激动的，就像自己的孩子一样，看着他一点一点的长大，笔者也很享受这样一个项目从无到有的过程，在此，对那些帮助过笔者的人一并表示感谢。

当然，目前功能和体验上可能有些不大完善，也希望大家能提供一些宝贵的意见，Gitter 走向完美的路上希望有你！

最后，希望 Gitter 小程序能对你有所帮助！

(本文章转载自infoq, 如有侵权, 请联系作者删除)