吴军“IoT和智能革命”演讲之思考

吴军是我最钦佩之人，不熟悉的读者先来个他的简介：

吴军（1967年－），出生于北京。1989年毕业于清华大学计算机系和电子工程系，1993年至1996年执教于清华。1996年留学于美国约翰霍普金斯大学，2002年荣获霍普金斯大学计算机科学博士学位。
吴军曾担任 Google 研究院（Google Research）的资深研究员，著名自然语言处理专家，约翰霍普金斯大学博士。在 Google 主要的贡献包中日韩搜索算法，Google反作弊（Anti Spam）的创始人，和中日韩搜索部门的创始人。美国共和党党员[1]
。
2010年离开 Google，加盟腾讯，任腾讯主管搜索的副总裁、约翰霍普金斯大学工学院董事。2012年8月离开腾讯，回到 Google。
除了在工程和研究上的贡献，他是畅销书《数学之美》、《浪潮之巅》、《硅谷之谜》、《文明之光》《大学之路》和《智能时代》的作者。
2016年与 得到 栏目合作， 开通 《硅谷来信》，每天为读者更新一封来信。

以下是我听吴军“IoT和智能革命”演讲后的思考。

人工智能（简称AI）是目前创新创业的风口，也是人们讨论的热点之一。2016年Googe的AlphaGo战神人类最厉害的围棋选手（或之一）是人工智能成为风口的典型事件，当时可能还有其他顶尖围棋高手不服，因为比赛时AlphaGo也输过，只是总体胜的次数更多。但后来Google的Master（即AlphaGo2.0版）出师时完全以绝对优势碾压人类，至此人类已再无可能在围棋上战神机器。

AI如此之热引来人们的很多思考，例如，机器人会不会代替人类？机器人会不会像电影里一样有思想，最后来控制人类。我们了解了目前人工智能的发展和原理基本就清楚了。

人工智能的发展

1. 弱人工智能

例如美图秀秀，搜索引擎等。

2. 强人工智能

• 理解人的自然语言。如讯飞语音，亚马逊Echo。

• 看病。如IBM沃森机器人曾为世界性的疑难杂症找到解决办法，使用的办法与AlphAlphaGo类似，计算机深度学习大量的相关论文和研究成果（这些是一个医生一辈子也看不完），给出概率最高的解决方案。

• 智能驾驶。如特斯拉，但特斯拉目前属于半自动驾驶级别，必须有人监控。顺便提一下美国交通安全管理局将自动化驾驶分为以下5个级别，特斯拉属于L3。

  L0: 无自动驾驶
  L1: 特定功能的自动化
  L2: 整合功能的自动化
  L3: 有限自主驾驶
  L4: 完全自主驾驶

3. 超人工智能。

超人工智能指超过所有人类智慧，即比人聪明一千万倍。这个是否会存在是有争议的？需要限定范围来说，在可计算且非情感类问题上我认为超人工智能会出现，但机器是不会有情感和自由意识的。

人工智能技术核心原理

人工智能应该叫“机器智能”更准确，因为机器与人看世界的方式是不一样的，计算机可解决的问题都是可计算的，例如下围棋，每走一步有多少种可能性是可计算的，这种可能性对于人类是个大数，但对于计算机是个很小的数。可计算，计算量大的问题机器可以表现的很突出。所以，人工智能技术核心在于将问题分解为可计算的，机器只是在做数学题而已。

人类智能时生物进化而来的，在实现机器智能时要忘掉人类智能怎么产生的。比如在实现飞机时有“鸟飞派”和“空气动力学”派，“鸟飞派”认为需要像鸟一样来建造飞机，但事实证明那样不可取。机器需要完全不同的感知“器官”和“大脑”，就像狗与人使用的感知器官不同一样（狗使用嗅觉判断上午还是下午）。

目前AI领域的感知器官为芯片，决策大脑为算法（如DeepLearning），在这两方面已经被巨头占领，创业公司基本没有机会了。但是光有这两样，机器智能还不足以解决通用性的问题，例如AlphaGo其仅仅可以解决围棋问题，换一个问题它必须被改造后才可以用。所以某一领域的待解决的问题和与其相关的数据及数据模型更重要，这些与具体的行业知识和经验相关度很高，巨头们是不能垄断的，是创业者的机会所在。

互联网的发展阶段

第一代互联网

即把世界各地的PC及连接起来，特征是Windows+Intel，市场体量3亿。

第二代移动互联网

即把世界各地的移动终端连接起来，特征为Android+ARM，市场体量是10亿。（iPhone用的也是ARM芯片，iPhone占有率低于Android）

第三代物联网（IoT）

传感器、智能终端联网，体量500亿~1万亿。IoT是AI的感知器官，目前还没有统一的标准。现在还要通过移动互联网来接入（比如iWatch必须通过iPhone接入），很不方便，所以IoT的基础架构一定要改变。

另外，IoT的安全性也是痛点，为了让终端接入网络，在原来移动互联网防火墙上凿一个洞，反而降低了安全性。同时，这样连接导致屁大一个事儿都要上报云，效率低，功耗大，带宽损耗大。

IoT的发展趋势或待解决的问题

功耗

IoT设备一定是低功耗的，要做到一辈子不用换电池。为了达到这一点，可能处理器和存储要合并，会产生下一个ARM？
通讯也要采用低功率，会产生下一代通讯技术，如下一代蓝牙（覆盖300米，使物与物相连）。基于2G的NB-IoT目前已使用在智能水表上。

前置计算

可能会产生微型计算中心，向上与云通讯，向下与IoT设备通讯，会产生下一个Dell或思科？
家庭机顶盒类设备可能会作为前置计算的中心。

但我判断这个不会是今天的路由器，因为路由器的Wi-Fi协议功能大，除非路由器同时支持IoT使用的协议和处理能力。我更倾向于具有单一职责的设备来充当这个角色。

IoT OS

目前没有统一的OS，谁会是下一个Androi？

网络安全

第一代防火墙是拦截

第二代防火墙是预测

第三代防火墙是智能识别（基于大数据、人工智能），例如当人进入家可以发现是否为主人，支付宝的大数据对支付做了行为分析，根据行为习惯来判别此次交易是否为本人操作。

追踪提高效率和服务质量

RFID+区块链技术用于追踪生产、流通、到消费、使用的整个过程。例如用于食品等零售业，可以打假。从而使得制造业向服务业转变，以前制造完卖出去之后就与客户没关系了，以后有了RFID和区块链，可以追踪产品从生产到消费的整个过程，而且加上对终端使用的记录，可以提前预知用户的下一个需求。例如，心脏起搏器增加了追踪能力后，病人在医院外每时每刻的心脏跳动都被记录下来，这对监控和分析病人状态带来极大的便利。

凯文凯利在《必然》中也对此进行了深入的阐述。

使用比拥有更重要

典型的案例——共享单车，以前人们购买并拥有自行车，但有很多不便之处。例如担心被偷，使用后还需要放置在一个妥善的地方，还需要负责维修等等。现在需要时随时使用，用后即走，其他的都不需要管。以后其他很多生活中以前拥有的东西以后会变为一种服务，即时使用，不再需要拥有。