windows+anaconda+tensorflow+obje

1. 下载anaconda

下载链接/参考[https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/]

2. 检验安装

conda -V

3. 创建虚拟环境

# 查看当前虚拟环境

conda env list

# 创建

conda create -n tensorflow python=3.6

# 进入

activate tensorflow

# 退出

deactivate tensorflow

4. 下载tensorflow

activate tensorflow

pip install tensorflow

pip install jupyter #启动jupyter notebook，目录时当前启动目录

pip install cython

...(相关包)

5. 校验tensorflow安装情况

#demo.py

# -*- encoding -*-

from tensorflow as tf

a = tf.constant(2)

b = tf.constant(3)

c = tf.add(a,b)

with tf.Session() as sess:

    print(sess.run(c)) #5

6. 结合models(object_detection)

# 下载

[https://github.com/tensorflow/models]或[https://pan.baidu.com/s/1a9pBaejcr-OKLiai3htheQ]

# 检查依赖

[https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md]

# 安装protobuf[参考:https://blog.csdn.net/zhaoyoulin2016/article/details/80615687]

[https://github.com/protocolbuffers/protobuf]

# cmdr可以在windows中使用linux命令，若遇到gz压缩文件

将加压的目录放到c:\windows目录下，切换目录运行以下命令

protoc --python_out=. object_detection/protos/*.proto

# 校验，就在demo.py加入from object_detection.utils import label_map_util，由于object_detection没有加入windows-path中，所以需要切换到该目录下运行(虚拟环境中)

# 以上没有报错，就可以参考该博客文章[https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949]，接下来进行你漫长的西天取经之旅。