pandas中时间相关的处理

一、将时间差转化为秒

def f(x):
    x = x.seconds  
    return x
    
total['创建任务时长'] = total['任务创建时间'] - total['入库时间']
total['创建任务时长2'] = total['创建任务时长'].apply(f)

1、Dataframe里面，要转换一整列的数值时，使用apply。这种方式可能有点慢，但由于目前处理的数据量在百万以内，等待时间可以接受。
2、x = x.seconds

二、选取某一段时间范围内的样本

total = total.set_index(['入库时间'])
total_high1 = total['2017/8/9  10:00:00':'2017/8/9  11:00:00']

1、将需要选取的时间设为index；
2、使用切片的方式选取子集；
3、需要选取多段时间组合在一起的时候，使用concat将多个子集连接起来。