华为云AI算法面试回顾

今天面了华为云AI算法实习工程师的岗位，是我第一次技术面试，问了很多东西总结一下。

1.机器学习算法方面（问的全是我提到的算法）。

这块主要问的是我简历和个人介绍提到的一些机器学习算法。
1.Kmeans算法，算法流程，算法细节，在实现算法的时候有哪些难点，K值是怎么选取的，损失函数是什么。
2.隐马尔科夫模型，简单介绍一下算法，然后算法流程，幸好没问BaumWelch算法那个数学性太强了很难当下总结出来。
3.决策树，问了树是怎么建立的，怎么剪枝的。这个我没答上来，主要是因为对于决策树我只是了解了信息增益，对于怎么建树没有了解。
4.深度学习问了RNN与LSTM，LSTM让我介绍了一下，我只介绍了一下模型框架，然后还问了RNN为什么梯度爆炸，这个我答得很含糊，虽然理解了但是不是很熟悉。。。
5.梯度下降法，还有梯度下降的优化：adam。问了梯度怎么变化怎么搞得，传统的随机梯度下降还行，adam确实没了解过，我含含糊糊没答上来贼尴尬。。。

2.数据结构

1.平衡二叉树
2.快排

其他

问了计算机网络，负载均衡，操作系统问会不会。然后问了网络协议了不了解，譬如TCP/IP什么的。。。